پژوهش های انجام شده در رابطه با انتخاب رکورد مناسب زلزله ... - منابع مورد نیاز برای پایان نامه : دانلود پژوهش های پیشین

ارسال شده در 16 تیر 1401 توسط نویسنده محمدی در بدون موضوع

نرخ جهش در برنامه ژنتیک اعداد صحیح انعطاف پذیر تر از حالت دودویی است.
هرچه محدوده ضرایب بیشتر باشد پراکندگی بیشتری در جواب حاصل می شود.
هر چه پپایگاه داده ی شتابنگاشت ها بزرگتر باشد فضای جستجوی الگوریتم بزرگتر می شود و نتایج مطلوب تری بدست می آید.

۳-۸ پیشنهادها و زمینه های ادامه پژوهش

با توجه به نتایج بدست آمده در این تحقیق دیده می شود استفاده از روش های بهینه یابی در کاهش هزینه های نهایی یک سازه بسیار موثر است. بر همین اساس ادامه این پژوهش در یکی از زمینه های زیر توصیه می شود.
کاربرد الگوریتم هیبریدی ژنتیک به همراه الگرزیتم جستجوی هارمونی.
کاربرد سایر الگوریتم های بهینه یابی و مقایسه نتایج.
کاربرد روشی که بتواند با توجه به یک مقدار مشخص برای اختلاف بین طیف پاسخ و طیف طرح به انتخاب و مقیاس کردن رکوردها بپردازد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

بررسی لرزه خیزی های متفاوت برای انواع خاک

منابع

[۱] باب الحوائجی، م.، ۱۳۷۸، مقدمه ای بر طراحی بهین، مشهد: انتشارات دانشگاه فردوسی، چاپ اول.
[۲] باوی، ا.، ۱۳۸۹، الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی سازه های مرکب، تهران: انتشارات عابد.
[۳] پرنا، م.، ۱۳۸۸، آیین نامه زلزله ۲۸۰۰ شرحی بر طراحی ساختمان ها در برابر زلزله، تهران: انتشارات سها دانش، چاپ نهم.
[۴] تابش پور، م.، ۱۳۸۸، مهندسی زلزله کاربردی در طراحی بهسازی، دانشگاه تربیت معلم سبزوار: انتشارات فدک ایساتیس، چاپ اول.
[۵] تهران زاده، م.، ۱۳۸۷، دینامیک سازه ها و کاربرد آن در مهندسی زلزله، تهران: انتشارات دانشگاه امیرکبیر، چاپ اول.
[۶] حسینی مقدم، م.، ۱۳۹۱، بهینه سازی صفحات در برابر کمانش با بهره گرفتن از الگوریتم ژنتیک، پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی.
[۷] رضایی، ع.، ۱۳۸۸، آموزش کاربردی الگوریتم ژنتیک و فازی در نرم افزار متلب، تهران: انتشارات کتاب پدیده، چاپ.
[۸] سیف، س.، ۱۳۸۸، انتخاب بهینه شتابنگاشت ها برای تحلیل دینامیکی سازه ها، پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش سازه، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی (تربیت معلم کرج).
[۹] شعبانیان، م.، ۱۳۹۱، بررسی تاثیر طرح هدفمند سازی یارانه ها بر مصرف برق مشترکان خانگی در شهر تهران با استفاده ار الگوریتم ژنتیک، پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه.
[۱۰] شهروزی، م.، کیوانی، ج.، سیف، س. و محمدی ، ا.، ۱۳۸۹، بهینه یابی فراکاوشی برای مقیاس کردن حرکات قوی زمین، چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، تهران ۲۱-۲۳ اردیبهشت، ص ۱۲۲۸-۱۲۳۶.
[۱۱] علیرضا، م.،۱۳۸۹، مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک و کاربردهای آن، تهران: انتشارات ناقوس، چاپ چهارم.
[۱۲] کیا، م.، ۱۳۸۸، الگوریتم های ژنتیک در MATLAB، تهران: انتشارات نشر کیان رایانه سبز، چاپ دوم.
[۱۳] مقدم، حسن.، ۱۳۸۷، مهندسی زلزله،
[۱۴] مهرابیان، ر.، و صفاری، ح.، ۱۳۸۷، مقایسه روش های مختلف مقیاس سازی شتابنگاشت ها، چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران، دانشگاه تهران.
[۱۵] نظام آبادی پور، ح.، ۱۳۸۹، الگوریتم وراثتی مفاهیم پایه و مباحث پیشرفته، کرمان: انتشارات دانشگاه باهنر، چاپ اول.
[۱۶] Alimoradi, A., 2001, Performance study of a GA-based active/hybrid control system under near source strong ground motion, A Structural Engineering Odyssey, Proceedings of the 2001 Structures Congress and Exposition, Washington, D.C., ASCE.
[۱۷] Beyer, K., Bommer, JJ.,2007, Selection and scaling of real accelerograms for bidirectional loading: a review of current practice and code provisions, Journal of Earthquake Engineering 2007;11(1):13–۴۵٫
[۱۸] Bommer, JJ., Acevedo, AB., 2004, The use of real earthquake accelerograms as input to dynamic analysis. Journal of Earthquake Engineering 2004, Special Issue 8(1):43–۹۱٫
[۱۹] Camp, C.V., Pezeshk, S., and Cao, G., 1998, Optimized design of two-dimensional structures using a genetic algorithm, J. Struct. Eng. 124 (5), 551–۵۵۹٫
[۲۰] Carballo, J.E., and Cornell, C.A., 2000, Probabilistic Seismic Demand Analysis: Spectrum Matching and Design, Department of Civil and Environmental Engineering, Stanford Uni- versity, Report No. RMS-41.
[۲۱] Fahjan, YM., 2008, Selection and scaling of real earthquake accelerograms to ﬁt the Turkish Design Spectra, Teknik Dergi 19(3):4423–۴۴٫
[۲۲] Foley, C.M., and Schinler D., 2001. Optimized design of partially and fully-restrained steel frames using distributed plasticity, A Structural Engineering Odyssey: Proceedings of the 2001 Structures Congress and Exposition, Washington, D.C., ASCE.
[۲۳] Goldberg, D. E., 1989. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning
[۲۴] Haydar Kayhan, A., Armagan Korkmaz, K., Irfanoghlu, A., 2011, Selecting and scaling real ground motion records using harmony search algorithm,
[۲۵] Iervolino, I., Maddaloni, G., Cosenza, E., 2008, Eurocode 8 compliant real record sets for seismic analysis of structures, Journal of Earthquake Engineering ,12(1):54–۹۰٫
[۲۶] Iervolino, I., Maddaloni, G., Cosenza, E., 2009, A note on selection of time-histories for seismic analysis of bridges in Eurocode 8, Journal of Earthquake Engineering, 13(8):1125–۵۲
[۲۷] Katsanos, EI., Sextos, AG., Manolis GD., 2010, Selection of earthquake ground motion records: a state-of-the-art review from a structural engineering perspective, Soil Dynamics and Earthquake Engineering ,30:157–۶۹٫
[۲۸] Lee, KS., Geem, ZW., Lee, SH., Bae, KW., 2005, The harmony search heuristic algorithm for discrete structural optimization, Engineering Optimization, 37(7):663–۸۴٫
[۲۹] Naeim, F., and Kelly, J. M., 1999, Design of Seismic Isolated Structures From Theory to Practice, John Wiley and Sons, New York.
[۳۰] Naeim, F., Alimoradi, A., Pezeshk, S., 2004, Selection and scaling of ground motion time histories for structural design using genetic algorithm, Earthquake Spectra, 20(2):413–۲۶
[۳۱] http://peer.berkeley.edu/smcat/ PEER, N.G.A. Strong Motion Database
[۳۲] Pezeshk, S., Camp, C. V., and Chen, D., 1999, Genetic algorithm for design of nonlinear framed structures, Proceedings of the 1999 Structures Congress, New Orleans, Louisiana, ASCE.
[۳۳] Shahrouzi, M., Sazjini, M., 2012, Refined harmony search for optimal scaling and selection of accelerograms, Scientia Iranica A(2012) 19(2), 218-224
[۳۴] Wang, N.F., Tai, K., 2010, Target matching problems and an adaptive constraint strategy for multiobjective design optimization using genetic algorithm
[۳۵] Watson-Lamprey, J., Abrahamson, N., 2006, Selection of ground motion time series and limits on scaling. Soil Dynamics and Earthquake Engineering 2006;26,477–۸۲٫
[۳۶] Liu, X., Yi, W., Li, Q., Shen, P., 2007, Genetic evolutionary structural optimization.
[۳۷] Yeniay, O., 2005, A comparative study on optimization methods for the constrained nonlinear programming problems. Mathematical Problems in Engineering,165–۷۳٫
[۳۸] Zhigang, Ji., Zhenyu, Li., Zhiqiang, Ji., 2011, Research on genetic algorithm and data information based on combined framework for nonlinear function optimization.