روشی که لستر برگزیده بر پایه مدل سری زمانی ساختاری[۴۲] ، هاروی[۴۳] قرار گرفته است و این امکان را بوجود می‌آورد که مؤلفه‌های غیر قابل مشاهده روندها و فصلها را در مدلهای رگرسیونی پویا بیاورند. روش یک ابزار ایده‌آل برای تخمین تقاضا است. روشی است که این امکان را می‌دهد که هر دو مؤلفه روند تصادفی و فصلی تصادفی را در تقاضای کل انرژی، به منظور برآورد صحیح کششهای درآمدی و قیمتی، وارد کنند. لستر و دیگران با بکارگیری روش تقاضای کل انرژی بخشهای مختلف اقتصاد انگلستان و کل اقتصاد را با بهره گرفتن از داده‌های سالهای ۱۹۷۱:۱ الی ۱۹۹۷:۴ تخمین زده‌اند و برای بخش خانگی بصورت ذیل بدست آورده‌اند:
در بخش خانگی مؤلفه روند نیست و وجود وقفه‌های زمانی دو تا از متغیرها دلالت بر آن دارد که تعدیل تقاضا در جهت موقعیت بلند‌مدت آن سریعاً اتفاق نمی‌افتد. وقتی روندهای تصادفی و قطعی در مدل وارد می‌شود، فرضیّه آزمونهای تشخیص[۴۴] رد می‌شوند در نتیجه معنی داری در تقاضای خانگی دیده نمی‌شود، یعنی بر تقاضای انرژی فقط درآمد، قیمت و دما مؤثر است. عدم وجود در تقاضای انرژی اشاره بر آن دارد که بهبود در کارآیی مصرف انرژی در بخش خانگی با تغییر سلیقه مصرف کننده، مصرف کننده‌ای که تسهیلات انرژی راحت‌تر و با رفاه‌تری مثل سیستم گرمایی مرکزی و فریزر و ماشین خشک کن و غیره را انتخاب می‌کند، حذف می‌گردد.
الگوی فصلی، در بخش خانگی یک الگوی تصادفی است یعنی با انجام آزمون نسبت حداکثر راستنمایی فرضیه وجود متغیرهای مجازی فصلی (یا مؤلفه فصلی قطعی) را در برابر فرضیه وجود مؤلفه فصلی تصادفی، در تقاضای انرژی رد می‌شود. کششهای درآمدی و قیمتی بلند‌مدت بترتیب ۳۳/۰ و۲۲/۰- برآورد شده؛ در مقایسه با مطالعات قبلی، کشش درآمدی مشابه تخمین کلمنتس حدود ۳/۰ است. کشش قیمتی هر چند با مطالعات قبلی متفاوت است (کشش قیمتی کلمنتس صفر است) ولی این تفاوت ممکن است ناشی از دوره متفاوت تخمین و استفاده از متغیرهای مجازی فصلی قطعی در مطالعات قبلی باشد.
لستر و دیگران کششهای بلند‌مدت درآمدی و قیمتی تقاضا در بخش خانگی را، همچنین با بکارگیری روش های برآورد هم‌انباشتگی تک معادله، یعنی تکنیکهای دو مرحله‌ای ایستا و پویای انگل و گرنجر، تخمین زده‌اند. روش دو مرحله‌ای ایستای انگل و گرنجر یک تخمین سازگار[۴۵] از رابطه پایدار بلند‌مدت بین متغیرها به علّت خاصیت فراسازگاری[۴۶] برآوردگر می‌دهد، هر چند در نمونه‌های با حجم کوچک این تخمینها اریب دارند. در مدل ایستای انگل و گرنجر وجود هم‌انباشتگی در بخش خانگی تایید می‌شود و کششها دارای علامت مورد انتظار هستند؛ ولی در مدل پویای انگل و گرنجر آزمون ریشه واحد پی‌سی‌گیو[۴۷]، وجود هم‌انباشتگی را رد می‌کند و کشش درآمدی بلند‌مدت برآورد شده دارای علامت مورد انتظار و معنی‌دار است، اما کشش قیمتی مثبت است و معنی‌دار نیست. در هر دو مدل ایستا و پویای انگل و گرنجر ضرایب تصحیح- خطا در معادلات پویای کوتاه‌مدت اختلاف معنی‌داری از صفر دارند.
با فرض اینکه در هر دو روش و هم انباشتگی، (مؤلفه روند) حذف شده باشد، تفاوت مهم در بکارگیری این دو روش، در رفتار مؤلفه فصلی است. مشابه آنچه که برای کل اقتصاد اتفاق می‌افتد در بخش خانگی نیز نتایج در تعدادی از زمینه‌ها به نتایج دیگر روشها، ترجیح داده می‌شود ولی در بخش خانگی تاکید بر اهمیت مؤلفه فصلی تصادفی شده، نه روند تصادفی که در کل اقتصاد تاکید می‌شود.
هیلبرت، لیو و لین، ونجرندال و جیومرا
مطالعات زیادی برای تقاضای گاز طبیعی در دیگر کشورها انجام یافته است. هیلبرت[۴۸] (۱۹۸۷) گاز طبیعی فروخته شده برای مصارف خانگی را در آمریکا بررسی کرده است. لیو و لین[۴۹] (۱۹۹۱) تقاضای خانگی گاز را در کشور تایوان پیش‌بینی کردند. آنها دو متغیر مهم در تعیین تقاضای گاز طبیعی یافته‌اند، یکی دمای محیط و دیگری قیمت گاز طبیعی. ونجرندال[۵۰] (۱۹۹۵) تقاضای گاز طبیعی بخش صنعتی را در اندونزی پیش‌بینی کرد، تغییر در ساختار اقتصادی و قیمت انرژی متغیرهای کلیدی در مدل تقاضای او است. جیومرا[۵۱] (۲۰۰۱) مدلی را پیشنهاد داد که در آن تقاضای گاز طبیعی در آنکارا بستگی به پارامتر مقدار درجه- روز[۵۲] دارد.
لیو و کابودان
لیو و کابودان[۵۳] (۲۰۰۳) با روش برنامه‌ریزی ژنتیک[۵۴] سیستم معادلات چند رگرسیونی [۵۵] تقاضای کوتاه‌مدت کشور آمریکا برای گاز طبیعی را، پیش‌بینی کردند و مصرف گاز هر چهار بخش خانگی، تجاری، صنعتی و برق را تخمین زدند. تصریح کامل اولیه سیستم معادلات مورد استفاده در پیش‌بینی تقاضای گاز طبیعی هر چهار بخش به صورت ذیل است:
که در آن ، ، و به ترتیب گاز توزیع شده به مصرف کنندگان خانگی، تجاری، صنعتی و برق است؛ تعریف متغیرهای توضیحی در جدول (۲-۲) آمده است:
جدول ۲-۲٫ تعریف متغیرهای وارد شده در سیستم معادلات همزمان
تعدیل شده با
واحد اندازه‌گیری
تعریف
نماد
CPI
U.S. Dollar/Mcf
قیمت واقعی گاز برای مصرف کننده خانگی
PR
CPI
U.S. Dollar/Mcf
قیمت واقعی برق برای مصرف کننده خانگی
PRE
CPI
U.S. Dollar
درآمد واقعی قابل تصرف
Y
—
Day
