درس

نو آور
ی و ابتکار عمل

تفکر منطقی امور

تفکر نقادانه

ریسک پذیری

مقدار بار اطلاعاتی(EJ)

۰

۲۶۲/.

۰

۲۶۲/.

ضریب اهمیت(WJ)

۰

۴۵/.

۰

۴۵/.

بر اساس نتایج به دست آمده از جدول ۴-۸۱ تعداد کل واحد های شمارش شده شاخص های فرهنگ کار در بعد خلاقیت در کتاب فارسی ششم ابتدایی ۵ واحد بود که ۲ واحد مربوط به عامل نو اوری و ابتکار و ۲ واحد مربوط به عامل ریسک پذیری هر کدام با ۲ بار تکرار بیشترین فراوانی و تکرار را به خود اختصاص داده اند . بر اساس مرحله دوم روش آنتروپی شانون(۴-۸۳) بر اساس تکرار در دروس مورد بررسی بجز تفکر منطقی امور ریسک پذیری سایر مولفه ها به دلیل عدم تکرار پذیری دارای بار اطلاعاتی نیست و بنابر این بر اساس مرحله سوم روش آنتروپی شانون(۴-۸۳) میزان اهمیت این مولفه نیز صفر ارزیابی می گردد. فقط مولفه تفکر منطقی امور و ریسک پذیری در مقایسه با سایر مولفه های مورد بررسی در این زمینه در کتاب فارسی ششم ابتدایی در زمینه مولفه های فرهنگ کار در بعد خلاقیت بیشترین توجه را به خود اختصاص داده است؛ به طوری که این مولفه ها هر کدام با بار اطلاعاتی ۲۶۲/. حدود ۵۰% از واحد های قابل شمارش را در کلیه ۱۴ درس شمرده شده را به خود اختصاص داده است.
فصل پنجم
نتیجه گیری و پیشنهادات
جمع بندی
همانطور که در فصل های اول و دوم به طور مفصل بحث شد، ایجاد فرهنگ کار مثبت و ارتقاء آن در جامعه به خصوص در جامعه اسلامی ایران از اهمیت بسیار بالایی برخوردار می باشد.
مسأله کار و کوشش در دین مبین اسلام نیز دارای جایگاه و مقام بالا و ارزنده ای می باشد و توصیه های فراوانی در آیان و روایات در خصوص انجام کار و سعی و تلاش شده است و شرایط و اصولی که باید در این زمینه رعایت شود به مسلمانان گوشزد شده و راهنمای کامل و جامعی ارائه نموده است.
علاوه بر آن محققان و پژوهشگران در این خصوص به مطالعه و تحقیق پرداخته اند و پیشنهادات و راه کارهایی را ارائه کرده اند؛ همه این موارد نشان از اهمیت موضوع کار و تلاش در جامعه دارد.
جامعه ما از لحاظ فرهنگ کار دارای نکات مثبت و منفی زیادی است و مانطور که علم ثابت کرده است برای ایجاد فرهنگ مثبت و فرهنگ سازی به صورت نهادینه ضروری است و بایستی برنامه ریزی بنیادی صورت پذیرد. یکی از این پایه های استراتژیک که اساس فرهنگ سازی را تشکیل می دهد و در بهبود، ارتقاء و رشد فرهنگ موجود و ایجاد فرهنگ مثبت جدید نقش اساسی را ایفا می کند مسئله آموزش و پرورش است. از آن جا که بهترین زمان برلی پر.رش و نهادینه کردن فرهنگ در آموزش پذیری، سنین کودکی می باشد و طبق نتایج علمی روانشناسی سنین کودکی بهترین زمان برای یادگیری عمیق می باشد. به همین علت آموزش و پرورش مقطع ابتدایی نقش بسیار مهمی در این زمینه دارد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

در این پژوهش سعی برآن شده است تا کتب درسی مقطع ابتدایی را از طریق تحلیل محتوا مورد بررسی و تحلیل قرار دهد تا میزان توجه و کاربرد مولفه های فرهنگ کار را تعیین و شناسایی نماید.
برای دستیابی به اهداف تحقیق، سوالاتی در راستای هدف تحقیق در نظر گرفته شده است و محتوای کتب درسی نسبت به سوالات تحقیق مورد بررسی واقع شدند:
در کتب دوره ابتدایی چقدر به مولفه های فرهنگ کار در بعد هویتی اشاره شده است؟
در کتب دوره ابتدایی چقدر به مولفه های فرهنگ کار در بعد علمی ـ مهارتی اشاره شده است؟
در کتب دوره ابتدایی چقدر به مولفه های فرهنگ کار در بعد اخلاقی (ارزشی ـ هنجاری) اشاره شده است؟
در کتب دوره ابتدایی چقدر به مولفه های فرهنگ کار در بعد خلاقیتی اشاره شده است؟
به چه میزان در کتب دوره ابتدایی به فرهنگ اشتغال بانوان توجه شده است؟
یافته ها
۵-۱- بعد هویتی :
سوال اول پژوهش : در کتب دوره ابتدایی چقدر به مولفه های فرهنگ کار در بعد هویتی اشاره شده است؟

کتاب تعلیمات اجتماعی پنجم دبستان
میزان توجه به مؤلفه های فرهنگ کار در بعد هویتی در کتاب تعلیمات اجتماعی پنجم ابتدایی و ضریب اهمیت هر یک از مؤلفه های فرهنگ کار در بعد هویتی در کلیه صفحات بر اساس جداول شماره های (۱، ۲، ۳) عبارتند از:

روش های متعددی برای تشخیص تشکل های همپوشان در شبکه های ایستا ارائه شده اند اما تا بحال روش متمایزی برای شبکه های پویا مطرح نشده است. در اینجا به اختصار به برخی از این روش ها اشاره می‌کنیم:
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

نفوذ دسته: این روش بر این فرض استوار است که یک تشکل دربرگیرنده چندین مجموعه همپوشان از زیرگراف‌های کاملا متصل است و تشکل‌ها را با جستجو در دسته‌ه ای مجاور تشخیص می‌دهد. در ابتدا دسته‌هایی با اندازه k پیدا شده و در قدم بعدی گراف جدیدی بر اساس اتصال این دسته‌ ها را تشکیل می‌دهد که در آن هر گره نشان دهنده یک دسته است. بخش هایی که در گراف جدید اتصال بیشتری با یکدیگر دارند، یک تشکل را نشان می‌دهند. از آنجا که یک گره از گراف اصلی می‌تواند در چندین دسته حضور داشته باشد، بنابراین امکان تشخیص تشکل‌های همپوشان وجود خواهد داشت. این روش برای شبکه‌هایی که اتصالات زیادی دارند مناسب است. مطالعات عملی نشان داده است که مقدار کوچک k ( بین ۳ تا ۶ ) می‌تواند جواب خوبی را به همراه داشته باشد. CFinder یکی از الگوریتم‌های مبتنی بر این روش است و می‌تواند با پیچیدگی زمانی چند جمله ای به حل مسئله بپردازد. این الگوریتم در کار روی شبکه‌های واقعی با اندازه بزرگ، معمولا با مشکل مواجه می‌شود.
افراز گراف و دسته بندی یال ها: در این روش بجای جستجوی مستقیم تشکل‌ها، اتصالات بین گره‌ها به چند مجموعه افراز می‌شوند. گره‌ای در گراف اصلی که اتصالات آن در بیش از یک مجموعه افراز شده باشد، به عنوان همپوشان تشخیص داده می‌شود. اگرچه این روش برای تشخیص همپوشانی منطقی به نظر می‌رسد اما تضمینی وجود ندارد که تشخیص از روی یال ها نتایج بهتری نسبت به بررسی خود گره‌ها ارائه دهد، زیرا این روش تعریف روشنی از تشکل‌ها ندارد. CDAEO یکی از الگوریتم‌هایی است که بر پایه این روش طراحی شده‌اند.
بسط محلی و بهینه سازی: این روش بر اساس توسعه تشکل‌های طبیعی یا تشکل‌های جزیی استوار است. همچنین برای تشخیص کیفیت تشکل‌های مشخص شده از تابعی محلی استفاده می‌کند. یکی از نقاط ضعف این روش این است که کیفیت تشکل‌های نهایی شناسایی شده و نتایج به انتخاب هسته‌های اولیه بستگی دارد. البته روش‌هایی برای انتخاب هوشمندانه هسته‌های اولیه نیز ارائه شده است که تا حدی به رفع این مشکل کمک می‌کند. LFM، OSLOM و GCE نمونه‌هایی از الگوریتم‌های طراحی شده بر اساس این روش هستند.
تشخیص فازی: در این روش، برای هر گره یک بردار از درجه عضویت‌های آن در تشکل‌های مختلف محاسبه می‌شود. هدف این روش تعیین مناسب‌ترین مقادیر عضویت^[۹۵] در تشکل‌ها برای هر گره، با بهره گرفتن از کمینه کردن یک تابع خطا می‌باشد. یکی از نقاط ضعف این روش، نیاز به انتخاب تعداد تشکل‌ها به عنوان یک پارامتر از ابتدا می‌باشد. برای حل این مشکل راه‌هایی از جمله اجرای الگوریتم به ازای مقادیر مختلف برای تعداد تشکل‌ها، تا جایی که جواب به دست آمده بهبود نیابد، ارائه شده است. MOSES از جمله الگوریتم‌هایی است که بر اساس روش تشخیص فازی طراحی شده‌اند.
الگوریتم های پویا و مبتنی بر عامل: انتشار برچسب نمونه‌ای از الگوریتم‌های پویا است که در آن گره‌هایی که یک برچسب را دارند یک تشکل را تشکیل می‌دهند و هر گره می‌تواند دارای چندین برچسب باشد. روش به این صورت است که در ابتدا به هر گره برچسبی (معمولا شناسه آن گره) نسبت داده می‌شود و در چندین مرحله این برچسب‌ها در شبکه گسترش یافته و برچسب‌هایی که طرفدار بیشتری دارند به عنوان برچسب یک تشکل شناخته می‌شوند. در برخی از نمونه‌ها، گره‌ها دارای حافظه‌ای می‌باشند که در آن اطلاعات برچسب‌هایی را که تا به حال مشاهده کرده‌اند نگهداری می‌کنند و از آن برای تصمیم‌گیری در مورد انتخاب برچسب بهره می‌برند. COPRA و SLPA دو نمونه از الگوریتم‌های پویا هستند.
همچنین روش‌های چند عامله^[۹۶] مبتنی بر تئوری بازی‌ها نیز ارائه شده است که در آن هر گره به عنوان یک عامل خودخواه شناخته شده و می‌تواند با توجه به تصمیم خود، به یک تشکل ملحق شده و یا از آن خارج شود. این فرایند زمانی خاتمه می‌یابد که گره‌ها به تعادل^[۹۷] برسند و تمایلی به تغییر در تشکل‌های خود نداشته باشند. زمان زیاد برای رسیدن به تعادل یکی از مشکلات این روش است. از الگوریتم‌هایی که بر اساس تئوری بازی‌ها طراحی شده‌اند، می‌توان به Game اشاره کرد.
روش های دیگر: علاوه بر موارد فوق، روش‌های متعددی با پیاده سازی مختلف وجود دارند که هر کدام دارای نقاط ضعف و قوت می‌باشند. برخی از این نقاط ضعف عبارتند از: زمان اجرای زیاد، حساسیت به شرایط اولیه، نیاز به تعیین مقادیر پارامترهای مختلف، عدم کارایی در گراف‌های با اتصال کم و عدم امکان مقیاس‌پذیری.
فصل سوم

فصل سوم: ارائه راه حل و روش های پیشنهادی

مقدمه

همانطور که در فصل قبل اشاره شد، روش های متعددی برای تحلیل شبکه های ایستا ارائه شده است اما تاکنون کار چندانی بر روی شبکه های پویا صورت نگرفته است. همچنین روش هایی که ارائه شده اند دارای نقاط ضعفی هستند که زمینه را برای مطالعه بیشتر به منظور ارتقا و بهبود آنها فراهم می‌آورد.
در این فصل به ارائه دو روش پیشنهادی می‌پردازیم:

1. 1. روش اول برای بهبود کارایی الگوریتم SLPA که با توجه به نتایج منتشر شده، در حال حاضر یکی از بهترین الگوریتم های موجود برای تشخیص تشکل ها در شبکه های ایستا می‌باشد، ارائه شده است.

1. 1. روش دوم با رویکرد شبکه های پویا طراحی شده و هدف آن ارائه راهکاری برای تشخیص تشکل های همپوشان در شبکه های پویا است.

در ادامه، ابتدا نگاه دقیق تری به الگوریتم SLPA می‌کنیم و سپس دو روش پیشنهادی را به همراه تحلیل کارایی آنها ارائه می‌دهیم.

نگاهی دقیق تر به روش انتشار برچسب

همانطور که در فصل قبل اشاره شد، انتشار برچسب یکی از روش های تشخیص تشکل های همپوشان در شبکه های ایستا است که از کارایی خوبی برخوردار است. از آنجا که روش های پیشنهادی در این رساله، بر پایه انتشار برچسب طراحی شده اند، در اینجا به بررسی دقیق تر یک نمونه از الگوریتم های این روش به نام SLPA یا فرایند انتشار اطلاعات مبتنی بر گوینده-شنونده می‌پردازیم (۲۰).
الگوریتم SLPA نمونه ارتقا یافته ای از الگوریتم LPA است. در LPA، هر گره تنها یک برچسب را برای خود حفظ می‌کند و این برچسب در هر مرحله تکرار، با توجه به اطلاعات دریافتی از گره های همسایه، بروز رسانی می‌شود. پس از اتمام تکرارها، در پایان الگوریتم، تشکل های غیر همپوشان حاصل می‌شوند. یکی از راه هایی که می‌توان این روش را به گونه ای تغییر داد که بتواند برای تشکل های همپوشان نیز قابل استفاده باشد، این است که اجازه دهیم هر گره بیش از یک برچسب برای خود داشته باشد. الگوریتم SLPA از این ایده استفاده می‌کند.

الگوریتم

در فرایند پویا، نیاز به تعریف دو مسئله وجود دارد: یکی نحوه انتشار اطلاعات از یک گره به سایر گره ها و دیگری نحوه پردازش اطلاعات رسیده به یک گره از سایر گره ها. موردی که در خصوص هر دو مسئله باید بررسی شود، نحوه نگهداری اطلاعات و پردازش آنهاست. برای این موضوع، الگوریتم SLPA از رفتار انسان ها الهام می‌گیرد. به این صورت که هر گره می‌تواند به عنوان گوینده و یا شنونده بسته به اینکه در نقش ارائه دهنده اطلاعات و یا دریافت کننده اطلاعات باشد، عمل کند. همچنین هر گره دارای حافظه ای است که می‌تواند برچسب هایی را که دریافت کرده است در آن ذخیره کند. در هر بار دریافت اطلاعات، گره سعی می‌کند اطلاعاتی را ذخیره کند که بیشترین اطمینان را دارد. در هنگام انتشار اطلاعات نیز، اطلاعاتی که فراوانی و تکرار بیشتری داشته باشند، شانس انتشار بیشتری خواهند داشت. این عملکرد در رفتار انسان ها نیز دیده می‌شود.

الگوریتم ۱: الگوریتم SLPA
به صورت خلاصه می‌توان عملکرد این الگوریتم را در سه مرحله تعریف کرد:

1. 1. در ابتدا حافظه هر گره، با برچسب همان گره (شناسه گره) مقداردهی می‌شود.

1. 1. سپس مراحل زیر تا زمان برآورده شدن شرط توقف به صورت تکراری ادامه می‌یابند:

      1. 1. یک گره به عنوان شنونده تعیین می‌شود.
      1. 1. هر یک از همسایه های این گره، برچسبی را طبق یک قانون انتشار مشخص برای این گره ارسال می‌کنند. این قانون ممکن است انتخاب تصادفی وزن دار از بین برچسب های موجود در حافظه و یا انتخاب برچسبی با بیشترین میزان احتمال باشد.
      1. 1. گره شنونده یکی از برچسب های دریافت شده را بر اساس یک قانون دریافت مشخص می‌پذیرید و آن را به حافظه خود اضافه می‌کند. این انتخاب ممکن است بر اساس میزان فراوانی برچسب های دریافت شده باشد.

1. 1. در نهایت، یک پس پردازش بر روی برچسب های موجود در حافظه گره ها انجام می‌شود و برچسب هایی که در انتها در حافظه هر گره باقی می‌مانند، تشکل هایی که آن گره متعلق به آنها است را نشان خواهد داد.

این الگوریتم از یک روش بروز رسانی غیر همزمان بهره می‌برد، به این صورت که هنگامی که یک گره حافظه خود را در زمان t بروز رسانی می‌کند، ممکن است برخی از همسایه های آن در زمان t و بعضی دیگر در زمان t-1 بروز رسانی شده باشند.
این ویژگی که هر گره دارای حافظه ای می‌باشد که مشاهدات خود را در آن ذخیره کرده و در هر بار تصمیم گیری، با مراجعه به حافظه خود، از اطلاعات گذشته برای تصمیم گیری فعلی استفاده می‌کند، قابلیتی است که در دیگر روش های انتشار برچسب به این شکل دیده نمی‌شود.
شرط خاتمه در این الگوریتم، به صورت ساده، با یک مقدار از پیش تعیین شده T مشخص می‌شود که حداکثر تعداد دفعات تکرار را نشان می‌دهد و با توجه به آزمایش های انجام شده معمولا عددی بزرگتر از ۲۰ در نظر گرفته می‌شود. این مسئله باعث می‌شود که شرط خاتمه، مستقل از اندازه شبکه و ساختار آن باشد.
در مرحله پردازش نهایی نیز، میزان تکرار برچسب هایی که در حافظه هر گره وجود دارند، میزان تعلق آن گره را به هر تشکل نشان می‌دهد. این میزان تعلق می‌تواند به صورت یک بردار فازی مورد استفاده قرار گرفته و یا حتی با انتخاب برچسبی با بیشترین فراوانی، تبدیل به یک روش برای تعیین تشکل های غیر همپوشان شود. اما به طور معمول، از یک عدد از پیش تعیین شده به عنوان آستانه پذیرش عضویت در تشکل استفاده می‌شود و برچسب هایی که احتمال حضور آنها در حافظه از این مقدار کمتر باشد، از حافظه گره حذف می‌شوند. در نهایت اگر بیش از یک برچسب در حافظه برخی از گره ها موجود باشد، تشکل های همپوشان نیز ممکن خواهند بود و این گره ها به عنوان گره های همپوشان شناسایی خواهند شد. همچنین می‌توان با حذف تشکل هایی که محیط در تشکل بزرگتری هستند نتایج بهتری به دست آورد.

تحلیل پیچیدگی زمانی

مقداردهی اولیه به حافظه گره ها نیاز به پیچیدگی زمانی O(n) دارد که در آن n نشانگر تعداد کل گره های شبکه است. حلقه تکرار الگوریتم نیز در صورتی که شبکه تنک باشد پیچیدگی زمانی O(Tn) دارد که در آن T تعداد دفعات تکرار و n تعداد کل گره های شبکه است. در غیر این صورت پیچیدگی زمانی O™ خواهد بود که در آن m تعداد کل یال های شبکه است. بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که برای یک پیاده سازی ساده، پیچیدگی زمانی این الگوریتم نسبت به اندازه شبکه خطی است.

بهبود کارایی روش انتشار برچسب

اغلب الگوریتم هایی که به آنها اشاره شد با یک مقداردهی اولیه ساده برای مقادیر عضویت یا برچسب گره ها کار خود را آغاز می‌کنند و برای این موضوع از ویژگی های ساختاری شبکه استفاده نمی‌کنند. در الگوریتم SLPA نیز، در ابتدا حافظه هر گره با برچسب خود آن گره مقداردهی می‌شود، بنابراین در شروع الگوریتم، تعداد تشکل ها برابر با تعداد گره های شبکه است و پس از چندین مرحله تکرار، بسیاری از آنها با یکدگیر ادغام می‌شوند. اینطور به نظر می‌رسد که اگر بتوان روش بهتری برای مقداردهی اولیه پیدا کرد، این امر باعث بهبود کارایی الگوریتم شود.

الگوریتم

ایده اصلی الگوریتمی که ما ارائه می‌کنیم بر این مطلب استوار است که هر دو ساختار محلی و کلی شبکه می‌توانند برای استخراج اطلاعات مورد استفاده قرار بگیرند. در واقع می‌توان از ساختار محلی شبکه برای استخراج اطلاعات اولیه برای مقداردهی بهتر در شروع کار الگوریتم استفاده کرد و در نهایت تحلیل کارامدتری از کل شبکه ارائه داد. از آنجا که تشکل ها، زیرگراف های متراکم پیوسته ای هستند، این ایده (همانطور که در نتایج آزمایش ها نیز مشخص شده است،) مفید به نظر می‌رسد. مزیت اصلی روش ما، به دست آوردن زمان اجرای بهتر با افزایش سرعت الگوریتم، از طریق تحلیل موازی زیر شبکه های نمونه به عنوان اطلاعات اولیه است.

تصویر ۱۴: (a) یک نمونه از زیر شبکه های انتخاب شده به همراه تشکل های آن (b و c)

الگوریتم ۲: الگوریتم بهبود یافته تشخیص تشکل های همپوشان در شبکه های ایستا
فرایند اصلی الگوریتم پیشنهادی به صورت زیر است:

1. 1. در ابتدا، تعدادی زیر شبکه از شبکه اصلی انتخاب می‌شوند. این کار به روش های مختلف قابل اجراست. برای مثال می‌توان در یک فرایند تکراری، یک گره را به صورت تصادفی انتخاب کرده و سپس همسایه های آن را از طریق مشاهده اول- سطح به زیر شبکه اضافه کرد تا جایی که اندازه آن از حداکثر اندازه تعیین شده برای زیر شبکه ها بیشتر نشود.

1. 1. در مرحله بعد، با بهره گرفتن از الگوریتم هایی که به برخی از آنها اشاره کردیم، تشکل های هر زیر شبکه تشخیص داده می‌شوند. می‌توان الگوریتم ها و پارامترهای آنها را برای تمام زیر شبکه ها یکسان در نظر گرفت و یا بر اساس ساختار هر زیر شبکه یا استراتژی های دیگر، از الگوریتم های متنوعی استفاده کرد. همچنین این مرحله می‌تواند به صورت موازی اجرا شود، زیرا تحلیل هر زیر شبکه، مستقل از سایر زیر شبکه ها انجام می‌شود.

1. در نهایت، تشکل های استخراج شده در مرحله قبل، به عنوان اطلاعات اولیه برای تحلیل شبکه اصلی مورد استفاده قرار می‌گیرند. با توجه به الگوریتمی که برای تحلیل نهایی مورد استفاده قرار می‌گیرد، این اطلاعات اولیه می‌توانند به روش های مختلفی مورد استفاده قرار گیرند. برای مثال: برچسب ها، احتمالات و یا درجه های عضویت اولیه برای گره هایی که در مورد آنها اطلاعات استخراج شده است. همچنین این اطلاعات را می‌توان با میزان تاثیر مختلفی مورد استفاده قرار داد. اگر این میزان تاثیر کم باشد، الگوریتم نهایی تاثیر پذیری کمی از اطلاعات اولیه خواهد داشت و برعکس. این ویژگی سبب می‌شود که بتوان با توجه به ساختار شبکه، رفتار منعطف تری در برخورد با مسئله ارائه کرد.

دانش ضمنی و تصریحی مکمل یکدیگرند و این بدین معناست که برای ایجاد دانش هر دوی آن‌ها ضروری هستند؛ از این‌رو آن‌چه ما دانش‌ می‌خوانیم از طریق تعامل بین دانش ضمنی و تصریحی و نه هرکدام به‌ تنهایی ایجاد می‌شود.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۲-۱-۲-۴) تقسیم بندی کارکردی دانش
علاوه بر تقسیم بندی فوق، دانش می ­تواند براساس کارکردهایی که دارد تقسیم بندی شود. دانش می‌تواند کارکرد توصیفی ^[۸]داشته باشد و به بیان چه چیزی یک پدیده بپردازد، می تواند کارکرد فرایندی^[۹] داشته باشد و چگونگی انجام واقعه­ای را توصیف کند یا مــی تواند کارکرد علت – معلولی داشته باشد و چرایی وقوع یک پدیده را تبیین سازد.(Zack, 1999)
این تقسیم بندی توسط کوئین و همکارانش (۱۹۹۶) در مورد دانش حرفه­ای یک سازمان به کار گرفته شده است. این پژوهشگران دانش حرفه­ای در یک سازمـان، به ترتیب صعودی اهمیت در چهار سطح کارکردی تعریف کرده اند:
دانش درک یا دانستن چه چیزها(Know – What): از طریق آموزش رسمــی به دست می آید. این سطح از دانش، برای سازمان ضروری است، لیکن برای موفقیت تجاری کافی نیست.
مهارت پیشرفته یا دانستن چگونگی ها (Know – How): تبدیل آموخته های کتابی به اجرای اثربخش. توانایی به کارگیری اصول علمی یک رشته در دنیای پیچیده واقعی. این سطح از دانش برای سازمان ارزش افزوده زیادی به دنبال می آورد.
فهم سیستم ها یا دانستن چراها(Know – Why): دانش عمیق از چگونگی و روابط علت – معلولی یک رشته علمی. این دانش به افراد حرفه ای اجازه می دهد تا از سطح اجرای وظایف فراتر روند و به حل مسایل وسیع تر و پیچیده تر بپردازند و ارزشی فوق العاده را برای سازمان­ها ایجاد کنند.
خلاقیت خودانگیخته یا توجه به چراها(Care – Why): شامل انگیزه، اشتیـاق و تطبیـق برای موفقیـت می شود. گروه­هایی که این خصوصیت را دارند معمولاً نتایج بهتری از گروه ­های با ســــرمایه فیزیکی بیشتر تولید می کنند. بدون این خصوصیت، دانش حرفه ای سازمان ممکن است دچار رخوت شود و از تغییر و بهبود در جهت تطابق با الزامات محیط پیرامونی باز بماند. (Quinn et al., 1996)
کوئین اظهار می دارد که سه سطح اول دانش حرفه ای می ­تواند در سیستم های سازمان، پایگاه­های داده یا فناوری­های عملیاتی موجود باشد؛ اما سطح چهارم مرتبط با فرهنگ سازمانی است. وی همچنین خاطرنشان می‌کند که اکثر سازمان­ها تمرکز آموزشی خود را روی سطح اول می گذارند و کمتر به سطوح بالاتر می پردازند.
۲-۱-۲-۵) تقسیم بندی معرفت شناختی دانش
برخی از محققـان علوم انسانی به ارائه دسته بندی­های دیگری پرداخته اند که مبتنی بر معرفت شناسی هستند. هرون(Heron And Reason, 2001) از افراد پرکار در این زمینه است که تألیفات متعددی را درباره توسعه حرفه­ای و مدیریتی داشته است. از نظر وی دانش را می­توان به چهار نوع تقسیم کرد. دانش تجربی که از تماس و برخورد مستقیم بـــا پدیده ها حاصل می شود. دانش توصیف کننده که برآمده از دانش قبلی است و پدیده ها را از طریق تصاویر، شعر، داستان، موسیقی، رقص و امثالهم توصیف می کند. دانش پیشنهاددهنده که توانایی آن را دارد تا پدیده ها را با گـــــزاره هایی اخباری بیان کند و دانش کارکردی که دانستن چگونه انجام دادن عمل است و در قالب مهارتهـا و صلاحیتها خود را نشان می دهد. شاید تمام این قبیل دسته بندی­ها ریشه در تعریف ارسطو از انواع دانش دارد. ارسطو، انواع دانش را برحسب مقاصدشان به سه دسته تقسیم کرده بود؛ دانش نظری که غایت آن فهم و تبیین چه چیزی پدیده ها است. دانش ساخت دانستن چگونه ساختن و تولید اشیاء و پدیده ­ها است و دانش کارکرد که مرتبط با نحوه استفاده و کارکردن با پدیده ­ها است. دانش اخیر، چیـزی را نمی آفرینــد بلکه کامل می­سازد و اداره می­ کند. (Eikeland,2001)
۲-۱-۲-۶) دانش به عنوان توانایی اقدام
نظریه پردازان سازمان­های یادگیرنده صرفاً بر بعد عملی دانش تاکید دارند؛ آنها دانش را تــــوانایی یا ظرفیت اقدام اثربخش تعریف می­ کنند و اطلاعات را داده­ای می­دانند که ممکن است در اقدام اثربخش به ما کمک کند. (Argyris, 1993: Senge, 1999) از نظر سنگه (Senge, 1999)، نادیده گرفتن این تفکیک باعث شده است که سازمان­ها در موج اول مدیریت دانش، هزینه زیادی را صرف نرم افزارهای فنـاوری اطلاعـات برای جمــــع آوری، ذخیره و استفاده از اطلاعات کنند. این دیدگاه تا زمانی که به دانش به عنوان یک شیئی نگاه می­ کند تا یک فرایند، توانایی کمی در استفاده از آن دارد. و به همین خاطر شکست خورده تلقی می شود. وی ایجاد موج دوم (و سازنده تر) مدیریت دانش را منوط به پاسخگویی به دو سوال زیر می داند:
انسانها چگونه دانش را تولید می کنند؟
این دانش چگونه در بین سایرینی که نقشی در تولید آن نداشتند، منتشر می شود؟
سنگه، دو سوال فوق را از چالش انگیزترین سوالهای مدیران در دو دهه آینده قلمداد می کند.
۲-۱-۳) منابع دانشی سازمان
هوسپال و جوشی دسته بندی از نویسندگان مختلف ، در مورد منابع دانشی ارائه کرده اند که در جدول زیر آورده شده است.(Holsapple & Joshi, 2001)
Table 1 جدول ۲-۱: منابع دانش

تابع دانشی

مولف

دانش کارکنان

Leonard-Barton,1995

دانشی که در سیستم فیزیکی وجود دارد

سرمایه انسانی

Petrash, 1996

سرمایه سازمانی

سرمایه مشتری

ساختار خارجی

Sveiby, 1997

ساختار درونی

قابلیت کارکنان

هدفهای رفتاری

۱: دانش آموز سال اول ابتدایی عقب مانده ذهنی در پایان این درس مواد غذایی مقوی را بداند.
۲: دانش آموز سال اول ابتدایی عقب مانده ذهنی در پایان این درس کارهایی را که به سالم ماندن و قوی ماندن ما کمک می کند، بداند.
۳: دانش آموز سال اول ابتدایی عقب مانده ذهنی در پایان درس بتواند چند غذای مقوی و فعالیتهایی که به سالم در قوی ماندن ما کمک می کند، را نام ببرد.
۴: دانش آموز سال اول ابتدایی عقب مانده ذهنی در پایان درس بتواند تشخیص دهد که کدام مواد غذایی و فعالیتها برای بدن مفید و کدام یک برای بدن ضرر دارد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

مواد و وسایل کمک آموزشی

استفاده از وسایلی مانند توپ، مسواک، ناخن گیر و مواد غذایی مثل شیر، پنیر، پفک و …

رفتار ورودی

دانش آموز سال اول ابتدایی عقب مانده ذهنی تعدادی از فعالیتها و مواد غذایی که برای سالم و قوی ماندن ما مفید است، می شناسد.

ایجاد انگیزه

آوردن وسایل مختلف و استفاده از تصاویر و عکس در کلاس

روش تدریس

روش داستانی، گروهی، روش مشاهده ای

شیوه ارزشیابی

پرسش و پاسخ، کتبی و شفاهی (بیشتر به صورت شفاهی است)

گزارش تدریس علوم:
روش به کار گرفته شده در تدریس:
از روش پرسش و پاسخ، روش توضیحی، روش سخنرانی، نمایشی و روش اکتشافی برای توضیح درس استفاده کردم.
مهارت به کار گرفته شده:
مهارت در ایجاد جو عاطفی در کلاس، مهارت در ایجاد انگیزه در کلاس
ابزار کمک آموزشی در کلاس:
حیوانات مصنوعی، بعضی از مواد غذایی و خوراکی مثل شیر، پنیر، عسل، گوشت و … و کارتهای تصویر دار.
موضوع درس: فایده جانوران
مقطع تحصیلی: اول ابتدایی
مدت جلسه: ۴۵ دقیقه
ساعت ورود به کلاس: ۹:۲۰ دقیه
تاریخ: ۹/۱۰/۸۵
(من به عنوان کارورز) همراه خانم آیین افروز وارد کلاس شدم، بچه ها ایستادند، بعد از سلام و احوال پرسی خانم آیین افروز به بچه ها گفت امروز قرار است خانم سعیدی درس جدید را به شما بدهد. خوب گوش بدهید و هر چه ایشان گفتند جواب دهید، سپس خودشان آخر کلاس رفتند و پیش نیما نشستند.
خانم آیین افروز جلسه قبل به من گفته بودند که امروز چه درسی باید بدهم و من با خودم وسایل مورد نیاز را برای تدریس آورده بودم. در وهله اول به سلام و احوال پرسی و ایجاد ارتباط عاطفی پرداختم. سپس حضور و غیاب کردم. علیرضا صحرایی غایب بود. بچه ها کسی از او خبری ندارد؟ و علی گفت: خانم اجازه مریض است. گفتم: ان شاء الله ه هر چه زودتر خوب بشه و پیش شما دوستای خوبش بیاد، بچه ها وقتی برگشت، تو درساش بهش کمک کنید باشه، و همه گفتند: باشه خانم. بعد پرسیدم که بچه ها درس جلسه قبل یادتون هست؟ امیر وعلی می گویند: بله خانم در مورد این بود که چه غذایی بخوریم و چه کارهایی انجام دهیم که سالم و قوی بمانیم. آفرین پسرای گلم علی گوشت و شیر برای بدن مفید بودند یا نه؟ علی گفت مفید هستند خانم. آفرین پسرم. نیما حالا تو بگو ورزش خوبه یا نه؟ نیما جواب نداد و عادل جای اون گفت ورزش خوبه خانم. بعد پرسیدم که بچه ها برای اینکه بدنمان سالم بمونه چی کار باید بکنیم؟ علی می گوید: خانم باید شیر و ماست و گوشت بخوریم، مسواک بزنیم و ورزش کنیم. آفرین پسر عزیزم، سپس چند تصویر به آنها نشان دادم (تصویر پفک، چیپس، ناخن بلند، ورزش کردن و مسواک زدن) و پرسیدم که کدوم یک از اینا برای سلامتی مفید هستند؟ همه با هم گفتند: ورزش کردن و مسواک زدن و گفتم آفرین پسرای گلم و همه شما درس جلسه قبل را بلد هستید درس امروز درباره فایده جانوران است. بچه ها کی می تواند برای من چند تا حیوان را نام ببرد که ما از آنها غذا تهیه می کنیم؟ علی گفت: گاو، مرغ و ماهی، گفتم آفرین علی جون بعد از نیما پرسیدم که آیا تا حالا حیوان دیدی؟ نیما با سر تکان دادن گفت بله. گفتم چه حیوانی و گفت ماهی. گفتم آفرین. می دونی ماهی کجا زندگی می کنه؟ و نیما گفت تو آب و من برای نیما این شعر را خواندم که:
ماهی باید تو آب باشه تا همیشه زنده باشه
و بعد عروسک و تصویر چند حیوان را که شامل گاو، مرغ، ماهی، پروانه و زنبور بود به او دادم و گفتم که از بین اینها ماهی رو به من بده و نیما ماهی را به من داد و من او را تشویق کردم و گفتم آفرین پسر گلم تو خیلی باهوش هستی. و بعد گفتم بچه ها کی می دونه وقتی حیوانات گرسنه می شن چی می خورند؟ امیر گفت علف، گوشت، دانه می خورن خانم، گفتم آفرین امیر جان.
حالا از بین این حیوانات که شامل گاو و مرغ و ماهی بود گفتم کدومشان علف می خوره؟ و امیر گاو را به من نشان داد گفتم آفرین.
کی می تونه بگه صدای گاو چیه و همه گفتند: ما ما… آفرین بچه ها خیلی زرنگ هستید. بچه ها حالا کی می دونه که کدوم حیوانات اهلی هستند و کدوم وحشی؟ کسی جواب نداد و خودم توضیح دادم که حیوانات آرام اهلی هستند مثل مرغ و شیر وحشی است. علی حالا می توانی از بین این حیوانات مرغ را به من بدهی؟ و بگویی غذای آن چی؟ علی مرغ را به من داد و گفت مرغ دانه می خورد. آفرین علی جون، درسته.
سپس من تصاویری از غذاهای مختلف را به بچه ها نشان دادم و گفتم که کی می دونی بر کدام از این غذا از کدام حیوانات بدست می آید.
تصویر گوشت و شیر را به علیرضا نشان دادم و او گفت که از گاو به دست می آید گفت آفرین و بعد پرسیدم علی ما صبحها صبحانه چیا می خوریم؟ و علی گفت شیر، کره، پنیر و خامه و عسل و نان. آفرین و می دونی کره و خامه از چی درست می شوند؟ و علی گفت از شیر گاو. گفتم آفرین.
و بعد تصویر ماهی را نشان دادن و گفتم که کی می دونه روی بدن ماهی چی هست؟ بچه ها کمی مکث کردند و بعد گفتند پولک. آفرین پسرای گلم. کاملاً درسته. حالا روی بدن مرغ چی هست؟ و امیر گفت پر. آفرین امیر جون درسته.
بعد به بچه ها گفتم که کی می دونه ما عسل را از چه بدست می آوریم؟
عادل گفت از زنبور عسل و بعد از عادل خواستم که عکس زنبور عسل را به من بدهد؟ عادل عکس زنبور عسل را به من نشان داد آفرین عادل جان حالا کی می تواند بگوید زنبورعسل چی می خوره؟ نیما گفت گل می خوره. گفتم نیما جان شهد گل را می خورد بعد از آن خودم با بهره گرفتن از تصاویر داخل کتاب (تصاویر گاو، زنبورعسل، مرغ، ماهی) فایده هر یک از آنها و غذایی که می خورند را توضیح دادم:
بچه ها این گاو است. که ماما می کند، روی بدنش پوست است و علف می خورد ما از گوشت گاو و شیر گاو استفاده می کنیم که خیلی مقوی هستند و از شیر هم کره، پنیر، خامه، ماست درست می کنیم. و اسم بچه آن گوساله است. و بعد از داستان حسنی و پدرش را از روی تصاویر کتاب تعریف کردم که حسنی به باباش در دوشیدن شیر کمک می کند و بعد مادر حسنی شیر را می جوشاند که شیر خراب نباشد و بعد مادر حسنی شیر را برای حسنی می جوشاند و در داخل لیوان می ریزد و به او می دهد تا بخورد تا قوی و سالم باشد و به بچه ها متذکر شوم که شیر را اگر مدتی بماند حتماً باید بجوشانیم. و بعد تصویر مرغ را نشان دادم و گفتم که بچه ها این مرغ است یک حیوان اهلی که قُدقُد می کند و دانه می خورد و روی بدنش پر است و ما از گوشت و تخم مرغ آن استفاده می کنیم واسم بچه مرغ، جوجه است و بعد از فرزاد خواستم که از میان تصاویر عکس جوجه را به من بدهد، و بعد فرزاد عکس جوجه را به من داد تشویق شد.

۰۰۳/۰

۹۵۶/۰

سؤال۲۲

۱۱۲/۰-

۱۰۶/۰

۹۶۷/۰

۰۴۹/۰-

۰۵۱/۰

۹۶۴/۰

مقدار ویژه­ی عامل ­ها

۳۰۳/۵

۷۷/۴

۳۵۸/۳

۹۴۴/۲

۴۹۴/۲

—

درصد واریانس تبیین­­شده

۱۰۶/۲۴%

۶۸۴/۲۱%

۲۶۳/۱۵%

۳۸۱/۱۳%

۳۳۶/۱۱%

—

درصد تجمعی واریانس تبیین ­شده

۱۰۶/۲۴%

۷۹/۴۵%

۰۵۳/۶۱%

۴۳۳/۷۴%

۷۶۹/۸۵%

—

باتوجه به جدول ۴-۱۶، مقدار اشتراک استخراجی برای تمام سؤالات بیشتراز (۵/۰) می­باشد و هیچ سؤالی از پرسشنامه لازم نیست که کنار گذاشته ­شود. با توجه به جدول، پنج عامل با مقدار ویژه­ی بالاتر از یک استخراج شده ­اند که تمام سؤالات مربوط به این متغیر در این پنج عامل جای گرفته­اند. همچنین با توجه به بارهای عاملی سؤالات؛ هریک از سؤالات بیشترین بار عاملی را در همان عاملی که از پیش تعیین­­شده ­بود، دارا هستند. پس هر سؤال دقیقاً همان عاملی را اندازه­­گیری می­ کند که برای آن طراحی شده­ است، بنابراین سؤالات پرسشنامه از روایی لازم برخوردار می­باشد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۴-۶-۲- تحلیل عاملی تأییدی
در این مطالعه از ابزار پرسشنامه برای گردآوری داده‌­ها استفاده شده است. بنابراین با بهره گرفتن از تحلیل عاملی تائیدی ساختار کلی پرسشنامه ­های تحقیق مورد روائی سنجی محتوائی قرار گرفته است. برای تحلیل عاملی تائیدی و مدل­‌یابی معادلات ساختاری بارعاملی استاندارد و آماره t محاسبه شده است. به­ طور کلی قاعده زیر حاکم است:
قدرت رابطه بین عامل (متغیر پنهان) و متغیر قابل مشاهده بوسیله بار عاملی نشان داده می‌شود. بار عاملی مقداری بین صفر و یک است. اگر بار عاملی کمتر از ۳/۰ باشد رابطه ضعیف در نظر گرفته شده و از آن صرف‌ نظر می‌شود. بار عاملی بین ۳/۰ تا ۶/۰ قابل قبول است و اگر بزرگتر از ۶/۰ باشد خیلی مطلوب است (بشلیده، ۱۳۹۲، ۳۶۳). زمانیکه همبستگی متغیرها شناسائی گردید باید آزمون معناداری صورت گیرد. جهت بررسی معنادار بودن رابطه بین متغیرها از آماره آزمون t یا همان t-value استفاده می‌شود. چون معناداری در سطح خطای ۰۵/۰ بررسی می‌شود بنابراین اگر میزان بارهای عاملی مشاهده شده با آزمون t-value از ۹۶/۱ کوچکتر محاسبه شود، رابطه معنادار نیست و در نرم افزار لیزرل با رنگ قرمز نمایش داده خواهد شد.
۴-۶-۲-۱- نتایج تحلیل عاملی تائیدی متغیرهای پژوهش
تحلیل عاملی تائیدی پژوهش در شکل شماره ۸-۴ ارائه شده است. بار عاملی استاندارد تحلیل عاملی تائیدی برای سنجش قدرت رابطه بین این متغیرها با متغیرهای قابل مشاهده آن­­ ها (گویه‌­های پرسشنامه) در تمامی موارد بزرگتر از ۳/۰ بدست آمده است. بنابراین ساختار عاملی پرسشنامه قابل تائید است (بشلیده، ۱۳۹۲: ۳۶۷).
(نمودار ۴-۸) بار عاملی استاندارد تحلیل عاملی
بعد از محاسبه بار عاملی استاندارد باید آزمون معناداری صورت گیرد. براساس نتایج مشاهده شده در شکل ۹-۴ بارعاملی آماره t شاخص­‌های سنجش هر یک از ابعاد مورد مطالعه در سطح اطمینان ۵% مقداری بزرگتر از ۹۶/۱ می‌باشد. بنابراین همبستگی­‌های مشاهده شده معنادار است.