بر اساس نتایج ازآنجاییکه تعداد متغیرهای آشکار کمتر از ۴ متغیر است مقدار شاخص های برازش قابل محاسبه نیستند. در ادامه به بررسی مدل پژوهش در حالت استاندارد و معناداری پرداخته می شود.
شکل۴-۳: نتایج تحلیل عاملی تأییدی عامل الزامات قانوتی در حالت استاندارد
در شکل فوق نتایج مربوط به تحلیل عاملی تأییدی سه شاخص مربوط به عامل در حالت استاندارد ارائه شده است که به منظور مقایسه‌ی بین متغیرهای مشاهده گر می‌باشد. در این شکل به دلیل این که واحدهای اندازه گیری متغیرها یکسان است امکان مقایسه بین متغیرهای مشاهده گر به یک متغیر پنهان فراهم می‌شود.
.
شکل۴-۴ : نتایج تحلیل عاملی تأییدی الزامات قانونی در حالت معنا داری
شکل فوق، معناداری تک تک پارامترها و ضرایب خطای مدل را مورد بررسی قرار می‌دهد. برای این که پارامتری معنادار شود عدد معناداری یا مقدار t باید از عدد ۹۶/۱- کوچک‌تر و از عدد ۹۶/۱ بزرگ‌تر باشد. در مدل فوق همان طور که ملاحظه می‌شود تمام پارامترهای مربوط به ارتباط متغیرها از ۹۶/۱ بزرگ‌تر بوده و بنابراین معنادار است.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
۴-۴-۳ سنجش مدل اندازه گیری مسئولیت پذیری
در پژوهش حاضر متغیر مسئولیت پذیری با ۷ سؤال در مقیاس لیکرت ۵ گزینه ای (۱: خیلی کم تا ۵: خیلی زیاد) طراحی شد. نتایج تحلیل عاملی انجام شده برای تعیین صحت مدل سنجش در جدول زیر مشاهده می‌شود.
جدول ۴-۱۳: شاخص‌های برازش مدل اندازه گیری مسئولیت پذیری
شاخص برازش
NC
RMSEA
NFI
NNFI
GFI
RMR
۴۸/۲
۰۷۲/۰
۹۲/۰
۹۱/۰
۹۱/۰
۰۲۸/۰
جدول فوق شاخص‌های برازندگی مدل اندازه گیری متغیر را نشان می‌دهد. بر اساس جدول آشکار می‌شود که مدل اندازه گیری متغیر، مدل مناسبی است زیرا مقدار کای دو به هنجار در بازه‌ی مطلوب بین یک تا پنج قرار دارد. مقدار RMSEA زیر ۱/۰ و RMR زیر ۰۵/۰ بوده و مقادیر سایر شاخص‌ها بالاتر از ۹۰/۰ می‌باشد که همگی مقدار مطلوبی هستند.
شکل۴-۵ : نتایج تحلیل عاملی تأییدی عامل مسئولیت پذیری در حالت استاندارد
در شکل فوق نتایج مربوط به تحلیل عاملی تأییدی هفت شاخص مربوط به عامل در حالت استاندارد ارائه شده است که به منظور مقایسه‌ی بین متغیرهای مشاهده گر می‌باشد. در این شکل به دلیل این که واحدهای اندازه گیری متغیرها یکسان است امکان مقایسه بین متغیرهای مشاهده گر به یک متغیر پنهان فراهم می‌شود.
.
شکل۴-۶ : نتایج تحلیل عاملی تأییدی مسئولیت پذیری در حالت معنا داری
شکل فوق، معناداری تک تک پارامترها و ضرایب خطای مدل را مورد بررسی قرار می‌دهد. برای این که پارامتری معنادار شود عدد معناداری یا مقدار t باید از عدد ۹۶/۱- کوچک‌تر و از عدد ۹۶/۱ بزرگ‌تر باشد. در مدل فوق همان طور که ملاحظه می‌شود تمام پارامترهای مربوط به ارتباط متغیرها از ۹۶/۱ بزرگ‌تر بوده و بنابراین معنادار است.
۴-۴-۴ سنجش مدل اندازه گیری رازداری و بیطرفی
در پژوهش حاضر متغیر رازداری و بیطرفی با ۹ سؤال در مقیاس لیکرت ۵ گزینه ای (۱: خیلی کم تا ۵: خیلی زیاد) طراحی شد. نتایج تحلیل عاملی انجام شده برای تعیین صحت مدل سنجش در جدول زیر مشاهده می‌شود.
جدول۴-۱۴: شاخص‌های برازش مدل اندازه گیری رازداری و بیطرفی
