تعداد ایستگاه­های شاهد­­،
بارندگی متوسط در ایستگاه ناقص با آمارهای موجود­،
: بارندگی متوسط در ایستگاه شاهد و همزمان با آمار ایستگاه ناقص،
: بارندگی در ایستگاه شاهددر سال یا ماه مورد نظر برای تکمیل آمار ایستگاه ناقص می­باشند.

۳-۱۰ – ۴- بررسی مشخصات آماری داده ­ها
پس از برداشت داده ­های مورد نیاز از روی پرسش­نامه­ ها، ابتدا داده ­ها به محیط نرم افزاری Excel منتقل، سپس صحت همگنی و کیفیت آن­ها کنترل گردیده و در نهایت مشخصات آماری داده ­ها محاسبه گردید­.
۳-۱۰ -۵- تهیه نقشه پارامترهای مختلف بارش
پس از این­که نقاط ایستگاه­ها روی نقشه پیاده شد، مقادیر طول و عرض جغرافیایی و هر یک از مشخصات بارش از جمله بارش متوسط سالانه، ماهانه، فصلی و روزانه به صورت جداگانه وارد نرم­افزار GS⁺ گردید. در نرم­افزار GS⁺، ابتدا با بهره گرفتن از گزینه­ های مربوطه داده­هایی که نرمال نبودند، نرمال­سازی گردیدند. سپس به صورت آزمون و خطا، مقادیر بهینه برای Lag class distance interval وActive lag distance به مناسب­ترین مدل دست پیدا کردیم.
به دلیل این­که میان­یابی­ها در نرم­افزارهای GIS مانند Arc GIS دقیق­تر انجام گشته و خروجی­های بهتری از این نرم­افزار حاصل می­گردد. پس از به­ دست آوردن مدل­های مناسب از روی نرم­افزار GS⁺ ، مشخصات مدل­ها از جمله نوع مدل، روش kriging، دامنه تاثیر(Range parameter)، سقف (Sill)، اثرقطعه­ای(effect Nugget) و lag class distance interval را در نرم­افزار Arc GIS وارد کرده و میان­یابی را با بهره گرفتن از روش کریجینگ انجام می­دهیم. در نهایت نقشه­ای از پارامتر مورد نظر بارش، برای کل استان تهیه گردید. به دلیل این­که روش کریجینگ برای نقاط کوهستانی میان­یابی را به خوبی انجام می‌دهد(عضدی،۱۳۸۶). ما در این تحقیق از روش کریجینگ استفاده نمودیم. در نهایت با محاسبه مقادیر پارامترهای بارش همه نقشه­­ها استخراج گردیدند­.
۳-۱۰ -۶- تهیه نقشه پراکنش نقاط زمین لغزش
پس از وارد کردن مختصات جغرافیایی هر نقطه نقشه­ای از پراکنش نقاط زمین­لغزش در محیطGIS تهیه گردید.
۳-۱۰ -۷- محاسبه پارامترهای مختلف بارش در نقاط زمین­لغزش­ها
پس از تهیه نقشه­ی هرکدام از پارامترهای بارش، نقشه نقاط زمین­لغزش را بر روی این نقشه انداخته و در نهایت مقادیر هر کدام از پارامترهای بارش در این نقاط مشخص گردید. که این مقادیر به صورت یک فیلد به جدول توصیفی نقاط لغزشی اضافه گردید­.
۳-۱۰ -۸- محاسبه پارامترهای مورفومتریک زمین لغزش
در بررسی پارامترهای مورفومتریک زمین­لغزش­ها، این پارامترها از لحاظ کشیدگی طولی و عرضی، گسترش عمقی مورد بررسی قرار گرفتند که این شاخص­ های مورفومتری شامل ضریب تغییر شکلزمین‌لغزش()، ضریب تغییر شکل طولی()، ضریب تغییر شکل عرض و شاخص عمق(۱۰۰.) می­با­شند. این پارامترها در نرم افزار Excel که در فصل اول به تعریف همه این پارامترهای زمین لغزش پرداخته شد­.

۳-۱۰ -۹- بررسی ارتباط بین پارامترهای مورفومتری زمین­لغزش­ها و خصوصیات بارش
۳-۱۰-۹-۱ – آزمون همبستگی
پس از این­ که میزان بارش و هر کدام از پارامترهای مورفومتری زمین لغزش برای هر کدام از زمین­لغزش­ها مشخص گردید، به منظور تعیین ارتباط بین پارامترهای بارندگی و مورفومتری اقدام به آزمون همبستگی پیرسون بین این مقادیر گردید.
مقدار ضریب همبستگی پیرسون با توجه به رابطه زیر محاسبه می­ شود:

(۱)
که در آن : میانگین پارامتر مورفومتری و میانگین پارامتر بارش ،: مقادیر پارامتر مرفومتری برای زمین لغزش ام، : پارامتر بارش برای زمین لغزشام و : برابر با تعداد داده ­ها می­باشد. هر چه مقدار R² به یک نزدیک­تر باشد نشان­دهنده همبستگی بالای پارامترهای بارندگی و مورفومتری می‌باشد (فروند^[۴۱]،۱۹۹۲). این آزمون با بهره گرفتن از نرم افزار SPSS انجام پذیرفت­.
۳-۱۰-۹-۲- تحلیل آماری
با توجه به دامنه تغییرات پارامترهای بارش هر کدام از آن­ها به طبقات مختلفی تقسیم و متوسط پارامترهای مورفومتری برای هر کدام از طبقات محاسبه و در نهایت نمودارهای مختلف در نرم افزار Excel ترسیم گردید­.
فصل چهارم
نتایج
۴-۱- بررسی پارامترهای مختلف بارندگی
در این فصل مقایسه­ میزان میانگین بارندگی در نقاط مختلف ا­ستان مازندران صورت می­پذیرد. در عین حال به بررسی تاثیر پارامترهای بارش ایستگاه­های مختلف زمین­لغزش پرداخته می­ شود­­.
مقدار متوسط بارش سالانه طی دوره آماری ۳۵ ساله در نقاط مختلف ایستگاه­ها محاسبه و نتایج آن به صورت جدول ۴-۱ و ۴-۲ ارائه گردید­.
در جدول ۴-۳ نیز بیشترین میزان بارندگی به کمترین میزان بارندگی در ایستگاه­های مختلف استان مازندران به صورت درصد ارائه می­گردد.
جدول۴- ۱- میانگین ماهانه در ایستگاه­های مختلف استان مازندران

نام ایستگاه
فروردین
اردیبهشت
خرداد
تیر
مرداد
شهریور
مهر
آبان
آذر
دی
بهمن
اسفند
کشتارگاه











