برای همبستگی با هدف ۰٫۳ نتایج زیر بدست آمد:
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
کمترین مقدار پارامتر RMSEtest در لایه های فرد با روش GA-ANN در لایه ۱-۱۱ با مقدار عددی ۰٫۷۳۲۵ و با روش جک نایف در لایه ۱-۱۱ با مقدار عددی ۰٫۳۹۴۷ مشاهده شد.
کمترین مقدار پارامتر RMSEtest در لایه های زوج با روش GA-ANN در لایه ۱-۶ با مقدار عددی ۰٫۶۷۳۸و با روش جک نایف در لایه ۱-۶ با مقدار عددی ۰٫۴۴۷۹ مشاهده شد.
کمترین مقدار پارامتر RMSEtrain در لایه های فرد با روش GA-ANN در لایه ۱-۹ با مقدار عددی ۰٫۱۴۰۷و با روش جک نایف در لایهای ۱-۹ و ۱-۱۱ با مقدار عددی ۰٫۱۴۰۸ مشاهده شد.
کمترین مقدار پارامتر RMSEtrain در لایه های زوج با روش GA-ANN در لایه ۱-۸ با مقدار عددی ۰٫۱۴۰۷و با روش جک نایف در لایه ۱-۱۰ با مقدار عددی ۰٫۱۴۰۷ مشاهده شد.
برای همبستگی با هدف ۰٫۴ نتایج زیر بدست آمد:
کمترین مقدار پارامتر RMSEtest در لایه های فرد با روش GA-ANN در لایه ۱-۹ با مقدار عددی ۰٫۶۴۴۳و با روش جک نایف در لایه ۱-۷ با مقدار عددی ۰٫۳۵۸۵ مشاهده شد.
کمترین مقدار پارامتر RMSEtest در لایه های زوج با روش GA-ANN در لایه ۱-۸ با مقدار عددی ۰٫۶۲۵۷ و با روش جک نایف در لایه ۱-۶ با مقدار عددی ۰٫۳۵۱۹ مشاهده شد.
کمترین مقدار پارامتر RMSEtrain در لایه های فرد با روش GA-ANN در لایه های ۱-۱۱ با مقدار عددی ۰٫۱۴۰۸و با روش جک نایف در لایه۱-۷ و۱-۹ و ۱-۱۱ با مقدار عددی ۰٫۱۴۱۱ مشاهده شد.
کمترین مقدار پارامتر RMSEtrain در لایه های زوج با روش GA-ANN در لایه ۱-۱۱ با مقدار عددی ۰٫۱۴۰۳و با روش جک نایف در لایه ۱-۱۰ با مقدار عددی ۰٫۱۴۰۹ مشاهده شد.
با بهره گرفتن از روش جک نایف بر روی لایه ها و همبستگی های مختلف ، پیش بینی مناسب از مشتقات به شرح زیر بدست آمده است:
ترکیبات زیر برای هر لایه کمترین انحراف ممکن را نسبت به هدف دارند که برای همبستگی با هدف ۰٫۳ ترکیبات پیش بینی شده به ترتیب عبارتند از (جدول های ۵۰-۴۱):
لایه ۱-۲: ترکیبات شماره ۶، ۸، ۱۳، ۲۳، ۲۸، ۳۰، ۳۸
لایه ۱-۳: ترکیبات شماره ۱۴، ۱۸
لایه ۱-۴: ترکیبات شماره ۵، ۱۳، ۱۶، ۳۹
لایه ۱-۵: ترکیبات شماره ۵، ۶، ۱۴، ۱۶
لایه ۱-۶: ترکیبات شماره ۲۰، ۳۰، ۴۰٫
لایه ۱-۷: ترکیبات شماره ۹، ۱۴، ۱۸، ۲۰، ۲۱، ۳۸، ۴۰٫
لایه ۱-۸: ترکیبات شماره ۸، ۱۶، ۱۸، ۲۱، ۲۳، ۲۹، ۳۰، ۳۸٫
لایه ۱-۹: ترکیبات شماره ۹، ۱۹، ۲۲، ۳۱، ۳۹٫
لایه ۱-۱۰: ترکیبات شماره ۱۰، ۱۶، ۲۶، ۲۸، ۲۹، ۳۵٫
لایه ۱-۱۱: ترکیبات شماره ۱۴، ۱۵، ۲۱، ۳۷٫
با توجه به نتایج بدست آمده ترکیبات شماره ۱۴، ۱۶، ۱۸، ۲۱، ۲۸ و ۳۸ در بیشتر لایه ها به عنوان مناسب ترین ساختارها برای همبستگی با هدف ۰٫۳ انتخاب شدند.
ترکیبات زیر برای هر لایه کمترین انحراف ممکن را نسبت به هدف دارند که برای همبستگی با هدف ۰٫۴ ترکیبات پیش بینی شده به ترتیب عبارتند از (جدول های ۶۰-۵۱):
لایه ۱-۲: ترکیبات شماره ۲، ۱۲، ۱۵، ۱۷، ۱۹، ۲۱، ۲۳، ۲۷، ۳۷، ۴۰٫
لایه ۱-۳: ترکیبات شماره ۸، ۱۰، ۱۸، ۲۳، ۲۹، ۳۳، ۴۰٫
لایه ۱-۴: ترکیبات شماره ۵، ۱۶، ۱۸، ۱۹٫
لایه ۱-۵: ترکیبات شماره ۱، ۱۷، ۲۸٫
لایه ۱-۶: ترکیبات شماره ۳، ۵، ۱۳، ۱۷، ۱۸، ۲۴، ۲۵٫
لایه ۱-۷: ترکیبات شماره ۵، ۸، ۱۴، ۱۵، ۱۸، ۱۹، ۲۰، ۲۳، ۳۳، ۳۵٫
لایه ۱-۸: ترکیبات شماره ۷، ۱۴، ۱۸، ۳۳٫
لایه ۱-۹: ترکیبات شماره ۸، ۱۷، ۲۳، ۳۴، ۳۵، ۳۶، ۴۰٫
لایه ۱-۱۰: ۹، ۳۵، ۳۶، ۳۷، ۴۰٫
لایه ۱-۱۱: ۳، ۱۵، ۱۷، ۱۹، ۳۴، ۳۵، ۳۶٫
با توجه به نتایج بدست آمده ترکیبات شماره ۱۷، ۱۸، ۱۹ و۳۵ در بیشتر لایه ها به عنوان مناسب ترین ساختارها برای همبستگی با هدف ۰٫۴ انتخاب شدند.
پیش بینی مدل مناسب از مشتقات مورد نظر با بهره گرفتن از روش PLS برای همبستگی های مختلف به شرح زیر بدست آمده است:
ترکیبات زیر کمترین تفاوت ممکن را نسبت به هدف دارند که برای همبستگی با هدف ۰٫۳ شماره ترکیبات پیش بینی شده به ترتیب عبارتند از:
۱۰، ۱۵، ۲۳ و ۲۸ کمترین انحراف نیز مربوط به ترکیبات شماره ۳۳ می باشد (جدول ۶۱).
پیش بینی مدل مناسب از مشتقات مورد نظر با بهره گرفتن از روش GA-PLS برای همبستگی ۰٫۳ و لایهای مختلف به شرح زیر بدست آمده است: (۶۲-۷۱)
ترکیبات زیر کمترین تفاوت ممکن را نسبت به هدف دارند که برای همبستگی با هدف ۰٫۳ شماره ترکیبات پیش بینی شده به ترتیب عبارتند از:
لایه ۱-۲ :۱۴، ۱۷، ۲۲، ۲۸٫
لایه ۱-۳ :۱۲، ۱۴، ۱۵، ۱۷، ۲۱، ۳۹، ۳۷٫
لایه ۱-۴ :۲، ۵، ۸، ۱۸، ۲۱، ۲۵، ۳۷٫
لایه ۱-۵ :۱، ۲، ۳، ۵، ۱۲، ۱۴، ۱۸، ۲۰، ۲۳، ۲۴، ۲۵، ۲۷، ۳۳، ۳۸٫
لایه ۱-۶ :۱، ۵، ۱۰، ۱۱، ۱۹، ۲۵، ۲۶، ۳۸٫
لایه ۱-۷ :۱، ۵، ۱۰، ۱۹، ۲۵، ۲۶، ۳۸٫
لایه ۱-۸ :۲، ۵، ۱۳، ۱۷، ۲۵، ۳۶٫
لایه ۱-۹ :۵، ۱۳، ۱۸، ۲۰، ۲۱، ۲۵، ۲۹، ۳۴، ۳۶، ۳۸٫
لایه ۱-۱۰ :۲، ۵، ۷، ۱۰، ۱۷، ۱۸، ۲۵، ۳۳٫
لایه ۱-۱۱ :۲، ۸، ۱۱، ۱۵، ۱۷، ۱۸، ۲۰، ۲۰، ۲۱، ۲۲، ۲۳، ۲۷، ۳۳، ۳۴، ۳۶٫
پیش بینی مدل مناسب از مشتقات مورد نظر با بهره گرفتن از روش PLS برای همبستگی ۰٫۴ به شرح زیر بدست آمده است)جدول ۷۲)
۱، ۲، ۵، ۹، ۱۲، ۱۳، ۱۵، ۱۹، ۲۳، ۲۸، ۳۲، ۳۰، ۳۳، ۳۴ و ۳۵ و ترکیبات ۵، ۹، ۱۳و ۳۰ کمترین انحراف را دارند.