حل به روش غیر خطی

مرحله ششم: محاسبه مقادیر باثبات تعادلی برای متغیرهای درون­زا

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

مرحله هفتم: کالیبره کردن پارامترهای ساختاری

مرحله هشتم: برآورد پارامترها در صورت نیاز به روش حداکثر راستنمایی یا روش بیزی

مرحله نهم: حل سیستم معادلات با بهره گرفتن از نرم­افزار و تجزیه و تحلیل الگو

منبع: مطالعات پژوهش
مرحله­ اول در طراحی الگوی تعادل عمومی تصادفی پویا، تعریف توابع هدف کارگزاران است. به­عنوان مثال، مصرف­ کنندگان ترجیحاتشات را بیشینه می­ کنند. تولیدکنندگان با توجه به ساختار الگو، هزینه خود را کمینه یا سود خود را بیشینه می­ کنند. بانک­های تجاری، بدنبال بیشینه کردن سود خالص خود هستند.
مرحله دوم، تعیین قیود خانوار، بنگاه­ها، دولت و سایر کارگزاران است. قیدهای کارگزاران، محدودیت آن­ها را در تصمیم ­گیری برای تعیین مقادیر بهینه­ متغیرها نشان می­دهد.
مرحله­ سوم، بهینه­سازی است. دراین مرحله با توجه به روش لاگرانژ، برنامه­ ریزی پویا و یا کنترل بهینه، رفتار کارگزار به­ صورت بهینه تبیین می­ شود. یعنی، هر کارگزار با توجه به محدودیت­هایی که با آن­ها روبرو است، تابع هدف خود را بیشینه(یا کمینه) می­ کند.
مرحله­ چهارم، استخراج شرایط مرتبه اول و ترکیب این شروط با معادلات ساختاری است. دراین مرحله، معادلات بهینه برای هر بخش استخراج می­شوند. سپس، برای هر بازار تعادل تعریف می­ شود. مثلا، تعادل بازار پول از برابری عرضه و تقاضای پول در اقتصاد ایجاد می­ شود. پس از آنکه تعادل تمام بازارها مشحخص شدند، شرط تسویه اقتصاد – برابری عرضه اقتصاد با تقاضای آن– به­همراه معادلات ساختاری و تکانه­های مورد نظر به سیستم معادلات اضافه می­شوند.
مرحله پنجم، بسته به روش حل محقق ممکن است مورد استفاده قرار گیرد. اگر، روش حل ­به­ صورت خطی باشد، با بهره گرفتن از روش بسط تیلور، رهیافت اهلیگ یا ضرایب نامعین، معادلات مورد نظر خطی می­شوند. در بسیاری از موارد که هدف محقق بررسی تغییرات سیاستی در مسیر با ثبات اقتصاد است، یا به­ دلیل انتقادهای وارده بر روش خطی مانند از دست رفتن برخی اطلاعات در هنگام خطی­سازی و لزوم استفاده از مقادیر باثبات بلندمدت در سیستم معادلات- و ورود این مقادیر در نرم­افزار- پژوهشگران روش غیر خطی را انتخاب می­ کنند.
مرحله ششم، استخراج مقادیر تعادلی بلندمدت است. این مقادیر به ساده­ترین بیان، ویژگی­های اساسی الگو را در مورد متغیرهای پژوهش در زمانی که اقتصاد در مسیر تعادل قرار دارد نشان می­ دهند.
مرحله هفتم، پارامتردهی ضرایب موردنیاز است. میزان ضرایب به ویژگی­های اساسی ساختار اقتصادی بستگی دارد.
مرحله هشتم، برآورد پارامترهایی است که الگو فاقد بیان دقیق و صحیحی از مقادیر آن­ها است. برای برآورد الگوهای تعادل عمومی روش­های مختلف اقتصاد سنجی و کالیبراسیون پارامترها وجود دارند ( کیدلند و پرسکات، ۱۹۸۲). از جمله روش­های موجود در زمینه­ تخمین تجربی و برآورد پارامترهای ساختاری الگو­های تعادل عمومی تصادفی پویا، می­توان به روش حداکثر راستنمایی کلاسیکی اشاره کرد ( سارجنت، ۱۹۸۹). همچنین، در برخی از مطالعات تجربی روش­های مبتنی بر پایه­ آمار بیزی و اقتصادسنجی بیزین وجود دارد. آمار بیزی با افزودن مفهوم توزیع پیشین داده ­ها به تابع راست­نمایی و تشکیل توزیع پسین داده ­ها بر پایه­ روش­های شبیه­سازی مونت کارلو و الگوریتم­هایی نظیر Random-Walk Metropolis و Importance Sampling به تجزیه و تحلیل تجربی الگوهای تعادل عمومی می­پردازند.
مرحله نهم، حل الگو و تجزیه و تحلیل است. دراین مرحله، واکنش متغیرهای مورد نظر به تکانه وارده بررسی و میزان واکنش آن­ها مشخص می­ شود. همچنین، تبیین می­ شود در صورت بروز تکانه، چند دوره زمانی طول می­کشد تا متغیرها به مسیر باثبات خود همگرا شوند. تجزیه واریانس نیز ابزار دیگری برای تحلیل نوسانات و تاثیر تکانه­ها بر متغیرهای درون­زای الگو است.
۲-۳ پیشینه پژوهش
مطالعات مختلفی در خصوص تاثیر سیاست­های پولی و مالی و اثر تکانه­های آن­ها بر متغیرهای کلان اقتصادی صورت گرفته­اند. همان­گونه که مشاهده خواهند شد، نتایج این مطالعات چندان با یکدیگر هم­سو نیستند. در ادامه، مطالعات مربوط به تاثیر سیاست­های پولی و مالی بر متغیرهای اقتصاد کلان مرور می­شوند. این مطالعات به دو گروه کلی تقسیم شده ­اند. گروه اول در بر گیرنده­ی مطالعاتی­اند که از روش تعادل عمومی تصادفی پویا استفاده نکرده ­اند. این مطالعات، با توجه به­اینکه سیاست پولی یا سیاست مالی را مورد بررسی قرار داده­اند، به­ صورت مجزا از یکدیگر مرور می­شوند. در مقابل، گروه دوم شامل مطالعاتی هستند که از رهیافت تعادل عمومی تصادفی پویا بهره برده­اند. این مطالعات در دو قسمت به­تفکیک مطالعات خارجی و داخلی مرور می­شوند.
۲-۳-۱- مطالعات تجربی در زمینه تاثیر سیاست­های پولی
لوکاس^[۱۰](۱۹۸۰)، با بهره گرفتن از داده ­های دوره زمانی ۱۹۵۵ تا ۱۹۷۵ ایالات متحده رابطه­ رشد پول و میزان تورم را بررسی کرد. نتایج وی حاکی از رابطه­ قوی بین رشد پول و میزان تورم در بلندمدت بود. بارو^[۱۱](۱۹۸۱)، با بهره گرفتن از داده ­های کشور آمریکا برای سال­های ۱۹۸۱- ۱۹۷۷ رابطه بین رشد پول و تولید را بررسی کرد. نتایج وی نشان دادند تنها رشد پولی غیر قابل انتظار بر تولید تاثیر مثبت و معنی­داری دارد. میشکین و همکاران^[۱۲] (۱۹۸۲)، با بهره گرفتن از داده ­های مورد استفاده بارو(۱۹۸۱)، تاثیر سیاست پولی بر متغیرها را بررسی کردند. نتایج آن­ها حاکی از تاثیر رشد مورد انتظار پول بر تولید است. فیشر و سیتر^[۱۳] (۱۹۹۳)، به­منظور بررسی ارتباط بین متغیرهای رشد پول، تورم و رشد اقتصادی از آزمون علیت استفاده کردند. نتایج آن­ها حاکی از عدم ارتباط بلندمدت بین متغیرهای رشد اقتصادی و رشد پول بود. رومر^[۱۴] (۱۹۹۴)، بیان کرد سیاست­های پولی سیستماتیک به پایان رکودهای طولانی بعد از جنگ منجر گردیدند. همچنین، سیاست­های سیستماتیک مناسب می­توانند نوسانات تولید را کاهش دهند. براین اساس، امروزه مطالعات تجربی متعددی در مورد تاثیر سیاست پولی و مالی و تاثیر تکانه­های آن­ها بر متغیرهای اقتصادی صورت گرفته­اند. جهت تثبیت نظام اقتصادی، در صورتی­که سیاست­های پولی و مالی با یکدیگر در تقابل نباشند و در زمان مناسب به­کار گرفته شوند، می­توان اثر تکانه­های اقتصادی را بر متغیرهای اقتصاد کلان مانند تولید، تورم و بیکاری حداقل کرد.
از جمله مطالعاتی که به­خوبی ارتباط بلندمدت پول با متغیرهای اقتصادی را نشان داده­اند، می­توان به مطالعه­ مک کندلس و وبر^[۱۵] (۱۹۹۵)، اشاره کرد. آن­ها با مطالعه دوره زمانی ۳۰ ساله در بین ۱۱۰ کشور دریافتند هم­بستگی کاملی- نزدیک به یک- بین رشد پول و تورم وجود دارد. به­عبارت دیگر، یافته­های آن­ها تاییدی برنظریه مقداری پول بود. همچنین، نتایج آن­ها نشان داد بین میزان رشد پول و رشد تولید حقیقی، هم­بستگی وجود ندارد. اما، درکشورهای توسعه ­یافته هم­بستگی مثبتی بین رشد پول و تولید حقیقی مشاهده می­ شود. جفرسون^[۱۶] (۱۹۹۷)، با تفکیک حجم پول به پول درونی و بیرونی، بیان کرد که پول درونی خنثی نمی ­باشد. اما، میزان تاثیرگذاری آن بر محصول حقیقی ناچیز است. دی لانگ و سامر^[۱۷] (۱۹۹۸)، با به­ کارگیری داده ­های سالانه­ی اتحادیه­ی اروپا به­این نتیجه رسیدند که تکانه­های منفی پولی نسبت به تکانه­های مثبت پولی، تأثیر بیشتری بر سطح تولید دارند. برنتسن و همکاران^[۱۸](۲۰۰۸)، با بهره گرفتن از دوره زمانی ۱۹۵۵ تا ۱۹۷۵ ارتباط بین رشد پول و تورم را در ایالات متحده آزمون کردند. نتایج بدست­آمده مشابه نتایج لوکاس بود. یعنی، هم­بستگی کاملی بین پول و تورم در بلندمدت برقرار است.
۲-۳-۲ مطالعات تجربی در زمینه تاثیر سیاست­های مالی
در دهه­های اخیر، تاثیر سیاست­ها و تکانه­های مالی در مورد اثرگذاری بر بخش حقیقی اقتصاد، نسبت به تکانه­های پولی از مقبولیت گسترده­تری برخوردارشده­اند. مهمترین ویژگی­ سیاست مالی، کوتاه­بودن دوره زمانی اثرگذاری آن بر متغیرهای کلان اقتصادی، به حرکت درآوردن فعالیت­های بخش غیردولتی، استفاده از منابع راکد کشور و جهت­دهی در مسیر رشد و توسعه است. از این­روی، تأثیر تکانه­های مالی بر متغیرهای عمده کلان مانند مصرف، سرمایه ­گذاری، تورم، تولید ناخالص داخلی و اهداف کلان اقتصادی از جمله اهداف توزیعی، تخصیصی و تثبیتی انکارناپذیر است. نتیجه مشترک این مطالعات صورت گرفته در زمینه سیاست مالی حاکی از این واقعیت است که در کشورهای توسعه ­یافته، متغیر مالیات عامل تاثیرگذار بر رشد اقتصادی است. اما، در کشورهای درحال توسعه، مخارج دولت عامل موثر بر رشد اقتصادی است.
مارسدن^[۱۹] (۱۹۸۳)، رابطه­ درآمد مالیاتی و رشد اقتصادی را در دوره زمانی ۱۹۷۹-۱۹۷۰ در بین ۲۰ کشور کمتر توسعه یافته و توسعه یافته بررسی کرد. نتایج وی نشان داد نسبت درآمد مالیاتی به تولید ناخالص ملی با متغیر رشد اقتصادی رابطه­ منفی و با تورم رابطه­ مثبت دارد. ماناس و آنتون^[۲۰](۱۹۸۷)، با بهره گرفتن از داده ­های ۳۹ کشور و دوره زمانی ۱۹۸۲-۱۹۷۳ نتیجه گرفتند تاثیر نسبت “مالیات بر درآمد به درآمد مالیاتی کل” بر متغیر تولید ناخالص داخلی منفی و بر شاخص قیمت­ها مثببت است. کوستر و کورمندی^[۲۱](۱۹۸۹)، در یک مطالعه­ بین کشوری و انتخاب ۶۳ کشور، در دوره زمانی ۱۹۷۹-۱۹۷۰ تاثیر نرخ نهایی مالیات و نرخ متوسط مالیات را بر متغیر رشد اقتصادی بررسی کردند. نتایج آن­ها بیان داشت بین نرخ نهایی و متوسط مالیات و متغیر رشد اقتصادی ارتباط معنی­داری وجود ندارد. ایسترلی و ربلو^[۲۲] (۱۹۹۳)، با بکارگیری داده ­های ۵۳ کشور مختلف و دوره زمانی ۱۹۸۸-۱۹۷۰ نتیجه گرفتند بین نرخ نهایی مالیات بر درآمد و میزان رشد اقتصادی ارتباط منفی وجود دارد. بلانچارد و پرتی^[۲۳] (۲۰۰۰)، با بهره گرفتن از الگوی خود رگرسیون برداری ساختاری، اثر تکانه­های برون­زای خرید دولت و مالیات­ را بر تولید بررسی کردند. هاپنر^[۲۴] (۲۰۰۱)، تاثیر تکانه­های مالی بر متغیرهای اقتصاد کلان مانند تولید ناخالص ملی و مصرف را در کشور آلمان با به­ کارگیری الگوی خود رگرسیون برداری مطالعه کرد. وی نشان داد افزایش مالیات دارای اثر منفی بر تولید ناخالص ملی و مصرف است. اما، افزایش مخارج دولت به افزایش درآمد ملی و مصرف منجر می­ شود. همچنین، تکانه­های مثبت مخارج دولتی به افزایش تولید وتکانه­های مثبت مالیاتی به کاهش تولید منجر شده ­اند. میوتاسکیو و دانیولیشیا^[۲۵] (۲۰۱۱)، رابطه­ مالیات و رشد اقتصادی کشور رومانی را برای یک دوره زمانی ۱۱ ساله بررسی کردند. نتایج نشان دادند رابطه­ علی دوطرفه­ای بین متغیر مالیات و رشد اقتصادی وجود دارد. به­این نحو که در میان­مدت و بلند­مدت افزایش رشد اقتصادی باعث کاهش اندکی در مالیات می­ شود. همچنین، در بلند­مدت افزایش مالیات به افزایش رشد اقتصادی منجر می­ شود.
۲-۳-۳ مطالعات خارجی با رویکرد تعادل عمومی تصادفی پویا
فرضیه ­ها براساس الگوها و داده ­های تجربی، آزمون می­شوند. ازاین­روی، برای قضاوت و بدست آوردن دانش لازم در مورد اینکه چگونه ویژگی­ها و خصوصیات مسیر متعادل^[۲۶] اقتصاد براساس الگوهای نظری توضیح و تبیین می­شوند و همچنین، بررسی تجربی قواعد پولی در بلندمدت از اهمیت بسزایی برخوردار اند. اما، برای فهم اینکه متغیرها و سیاست­گذاری­های مربوط به­آن چگونه در طی زمان، متغیرهای اقتصاد کلان را تحت تاثیر قرار می­ دهند، نیاز به مطالعات کوتاه­مدت است. از این­روی، نقش الگوهای تعادل عمومی تصادفی پویا، مهم و ضروری است.
شروع الگوهای تعادل عمومی تصادفی پویا، به­ ویژه، با رویکرد ادوار تجاری حقیقی، همزمان با کار کیدلند و پرسکات(۱۹۸۲) است. کیدلند و پرسکات در سال ۱۹۸۲ با انتشار مقاله­ای تحت عنوان “زمان آن رسیده­است که نوسانات انباشته را الگوسازی کنیم”، یک الگوی پویا و منسجم از اقتصاد را طراحی کردند که بر پایه تعادل بازارها و اتظارات عقلایی کارگزران قرار داشت. در این الگو، عوامل اقتصادی با تصمیمات بهینه، بدنبال حداکثر کردن ترجیحات خود هستند. از مهم­ترین ویژگی­های این الگو این بود که به­خوبی می­توانست اقتصاد آمریکا را شبیه­سازی کند. به­بیان دیگر، الگو قادر بود داده­هایی را تولید کند که از لحاظ ویژگی­های گشتاوری به متغیرهای واقعی اقتصاد، بسیار نزدیک بودند. پس از معرفی این مقاله، ایراداتی نیز برآن وارد شد. از جمله این ایرادات، عدم توجه به نوسانات ساعات کار و چسبندگی میزان تولید در طی دوره زمانی مورد مطالعه بود. اما، الگوی آن­ها ویژگی­های بسیار مهمی داشت. زیرا، در رابطه با ادوار تجاری، نیاز به اطلاعات کمی داشت. ویژگی­های اقتصاد را دربر داشت. همچنین، در پیش ­بینی، کاربرد و قابلیت مناسبی داشت. به­همین علت، از مقبولیت گسترده­ای برخوردار شد. از سوی دیگر، اگرچه الگوی کیدلند و پرسکات اطلاعات کمی درباره منبع ادوار تجاری – مانند پول، چسبندگی­های اسمی، یا عدم تعادل بازار- ارائه می­کرد، اما با دنیای واقعی تطبیق زیادی داشت.
از انتقادهای وارده بر الگوی کیدلند و پرسکات مربوط به تکانه تکنولوژی بود. به­بیان دیگر، مطرح می­شد که آیا تکانه­های تکنولوژی، بخش قابل توجهی از نوسانات تولید را توضیح می­ دهند، یا خیر. زیرا، به­نظر می­رسید در کنار تکانه­های تکنولوژی، متغیرهای دیگری نیز وجود دارند که در بروز ادوار تولید سهم غیر قابل انکاری دارند.
با گذشت زمان و تلاش اقتصاددانان در پاسخ به سوال فوق، باعث شد تا در عمل، الگوهای تعادل عمومی تصادفی پویا با هدف توصیف رفتار کل اقتصاد و تبیین نوسانات گسترش و بسط پیدا کنند. این الگوها، هم رفتار کارگزاران و تصمیمات آن­ها را در مواجهه با اهداف و محدودیت­های اقتصاد، به­تصویر می­کشیدند، و هم، ارتباط بین رفتار بهینه اقتصاد خرد و تغییرات متغیرهای کلان اقتصادی، نظیر، تولید ناخالص داخلی، مصرف، سرمایه ­گذاری و مالیات­ها را تبیین می­کردند.
در ابتدا، الگوهای تعادل عمومی تصافی پویا به­منظور توضیح نامانایی و رفتار روندی متغیرهای مصرف، تولید و سرمایه ­گذاری بکار گرفته ­شدند. وجود روند تصادفی^[۲۷] یا معین^[۲۸] بودن این متغیرها، مهم­ترین ویژگی الگوهای تعادل عمومی تصافی پویا را تشکیل می­دادند. پس از آن الگوهای آیرلند(a2004)، آیرلند(b2004)، آلتیگ و همکاران (۲۰۰۵)، نگرو و همکاران(۲۰۰۵)، آن (۲۰۰۵)، اشمیت و یوریب (۲۰۰۶) بسط و توسعه یافتند.
مکتب کینزی جدید به­همراه فرض رقابت ناقص و چسبندگی­های اسمی، نخست به­منظور تبیین سیاست پولی در اقتصاد باز مرسوم شد. مهمترین محور این رویکرد تبیین نقش بانک مرکزی و چگونگی واکنش آن به ادوار تجاری بود. در این راستا هدف، توضیح منبع نوسانات و تعیین سهم متغیرهای مورد نظر در میزان ادوار تجاری اقتصاد بود. از این دیدگاه، کریستیانو و همکاران(۲۰۰۵) و اسمتز و ووترز(۲۰۰۴)، استدلال کردند به­منظور تبیین صحیح­تر تولید و تورم در اقتصاد لازم است خصوصیاتی نظیر شکل­ گیری عادات و سلایق خانوارها و شاخص قیمت­ها وارد سیستم معادلات کینزی جدید شوند.
امروزه، ادبیات اقتصاد مدرن شاهد برآورد الگوهای پیچیده اقتصادی است که در آن­ها، علاوه بر انتظارات عقلایی، مفاهیم دیگری چون نااطمینانی، ریسک ، قیمت­ گذاری دارایی و بحران ورود پیدا می­ کنند. از جمله­ این مطالعات می­توان به موارد زیر اشاره کرد:
راتو و همکاران^[۲۹] (۲۰۰۸)، تاثیر تکانه­های پولی، مالی و بهره­وری را بر متغیرهای کلان در حوزه اروپا بررسی کردند. آن­ها، مخارج مصرفی دولت، مخارج سرمایه ­گذاری دولت و پرداخت­های انتقالی را به­عنوان نماینده سیاست مالی و نرخ بهره را به­عنوان مهمترین متغیر بخش پولی در نظرگرفتند.
ماچیکودو و همکاران^[۳۰] (۲۰۰۸)، تاثیر مخارج عمومی دولت را بر متغیرهای کلان اقتصاد از جمله سطح رشد اقتصادی و رفاه اقتصادی در کشور بولیوی بررسی کردند. آن­ها، متغیرهای هزینه آموزش، مخارج بهداشت و سلامت و هزینه دولت برای سرمایه ­گذاری در زیرساخت­های کشور را به­عنوان اجزای مخارج عمومی دولت در نظر گرفتند.
کالدارا و کمپز^[۳۱] (۲۰۰۸)، با بهره گرفتن از داده ­های دوره زمانی ۲۰۰۶-۱۹۵۵ برای ایالات متحده، تاثیر تکانه­های مالی بر متغیرهای کلان اقتصادی را بررسی کردند. دراین مطالعه، تکانه­ مالیات و مخارج دولت به­عنوان تکانه­های مالی اقتصاد درنظر گرفته شده ­اند. نتایج نشان دادند با بروز تکانه مخارج دولت، تولید ناخالص داخلی حقیقی، مصرف خصوصی حقیقی و دستمزد حقیقی به­ صورت معنی­دار و بر اساس الگوی کوهانی شکل درحال افزایش بوده ­اند. ولی، اشتغال بخش خصوصی به این تکانه واکنشی نشان نداده­است. همچنین، با بروز تکانه مالیات، متغیرهای موردنظر مسیر واگرایی را در طول زمان طی کرده ­اند. هنگامی­که در الگو تکانه مالیات درنظر گرفته شده، نتایج متفاوتی به­دست آمده که یا به واکنش خودکار درآمد مالیاتی اقتصاد به ادوار تجاری و یا به مقادیر مختلف پارامترها در زمان کالیبره کردن مربوط می­شوند. بنابراین، در حالت کلی نسبت به سیاست مالیاتی، نااطمینانی وجود دارد. دراین مطالعه، نااطمینانی در تکانه مالیات، به نااطمینانی اقتصاد از اثرات ناشی از نتایج تجربی سیاست­گذاری مالیاتی تعبیر شده­است.

درس پژوهی
روش­های سنتی

با سؤال شروع می­ شود.
معلمان آن را اجرا می­ کنند.
ارتباط افقی بين معلمان وجود دارد.
روابط، دو جانبه و تعاملی است.
عمل در پژوهش است.

با پاسخ شروع می­ شود.
توسط کارشناسان بيان می­ شود.
ارتباط از بالا به پايين، از کارشناس به معلم است.
روابط، سلسله مراتبی است.
پژوهش، عمل را به وجود می ­آورد.

2-4-تعريف درس­پژوهی ، درس پژوهشی و درس آزاد
ژاپن مسئوليت اوليه ی بهبود فعاليت کلاس درس را به عهده­ معلمان گذاشته است.کونای­کنشيو^[81]واژه­ای است ژاپنی که از دو قسمت کونای به معنی در مدرسه^[82] و کنشيو به معنی کارورزی تشکيل شده است. کونای­کنشيو برای توصيف فرآيند مستمر پرورش حرفه­ای معلمان در مدرسه به کار می­رود و معلمان ژاپنی هنگامی که فعاليت آموزشی خود را آغاز می­ کنند، در آن درگير می­شوند.

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

همه مدارس ژاپن به طور فعال با کونای­کنشيو در ارتباطند. کونای­کنشيو که توسط معلمان اداره می­ شود، شامل مجموعه ­ای از فعاليت­های مختلف است که با هم فرآيند جامعی از بهسازی مدرسه را تشکيل می­ دهند. معلمان با هم در گروه­هايی با پايه­های تحصيلی مختلف يا موضوعات درسی متفاوت (برای مثال رياضيات) و نيز در کميته­های ويژه (برای مثال کميته­ی تکنولوژی) کار می­ کنند. فعاليت­های اين گروه ­های مختلف توسط يک برنامه­ی بهسازی مدرسه که اهداف را تعيين و بر کوشش­ها و پيشرفت­های سالانه نظارت می­ کند، هماهنگ می­ شود. درصد بالايی از معلمان نيز در گروه ­های منطقه­ای که به صورت ماهانه تشکيل می­ شود، شرکت دارند. معلمان، هر ماه زمان قابل توجهی را در کونای­کنشيو صرف می­ کنند. (سرکارآرانی ، 1390)
2-4- 1 –درس پژوهی
يکی از بخش­های رايج کونای­کنشيو جوگيوکن کيو^[83] است. جوگيوکن کيو کلمه ای ژاپنی است که از دو قسمت جوگيو^[84]به معنی درس و کن­کيو^[85]به معنی پژوهش يا مطالعه تشکيل شده است و در زبان فارسی به درس پژوهی^[86] ترجمه شده است. در آن فرآيند، گروهی از معلمان در درس­های کلاس خود به جمع­آوری اطلاعات و تجزيه و تحليل آن در مورد ياددهی- يادگيری می­پردازند. به اين درس­ها درس­های پژوهشی گويند (استيگلر و هيبرت،1999).
2-4 -2-درسِ پژوهشی
معلمان ژاپنی در گروه ­های درس­پژوهی، طـی مراحلی، درس­هايی را آماده می­ کنند که به آن­ها کن­کيو جوگيو^[87] می­گويند و اين اصطلاح در زبان فارسی به درس پژوهشی^[88] ترجمه شده­ است. در واقع درس پژوهشی يکی از محصولات فرآيند درس­پژوهی محسوب می­ شود.
2-4-3 – درس آزاد ^[89]
یک شکل ژاپنی معمول دیگر از رشد حرفه ای معلمان مجرب درس آزاد است ، که در فضای جلسات مطالعه ی علم روی می دهد. در آمریکا، این نوع دروس درس پژوهی عمومی ، نامیده می شود (لویس 2000؛ لویس و همکاران 2006). ایده اساسی این شکل این است که از معلمان دیگر مدارس (تا حدود چند صد نفر) دعوت می شود که کلاسی را مشاهده نمایند، که یکی از معلمان مدرسه در آن درس داده – و بلافاصله بعد از این در یک جلسه ی بحث با معلم – و گاهی با دیگر کارشناسان دعوت شده – در مورد جزئیات درس شرکت می کنند. درس های باز شباهت ها و اختلافات چشمگیری با درس پژوهی دارند.( تاکشی^[90] و و نیسلو^[91] ، 2013)
2-4-4 –اصول درس پژوهی
بهتر کردن چیزی ، مانند تدریس که موضوعی پیچیده و عجین شده با فرهنگ است نیازمند تلاش تمام کسانی است که در این حیطه نقشی بر عهده دارند از جمله دانش آموزان، اولیاء، و سیاستمداران. اما معلمان باید اولین نیروی هدایت کننده در پس تغییرات باشند. آنها در بهترین وضعیت برای درک مسائلی هستند که دانش آموزان با آنها روبرو می شوند تا برای آنها راه حلی پید ا کنند”( جیمز استیگلر و جیمز هیبرت در ” شکاف آموزش در سال 1999 صفحه ی 135). درس پژوهی روشی پیشرونده برای بهبود آموزش بر اساس مشاهده ی دقیق دانش آموزان و کار آنها به وجود می آورد. در چرخه ی درس پژوهی معلمان با همدیگر کار می کنند تا:

• • تا اهداف یادگیری دانش آموز و پیشرفت بلند مدت آن ها را طبقه بندی کنند.

• • با همکاری و همیاری برنامه ی درس پژوهی را طراحی می کنند که هدف آن آوردن حیات به درون این اهداف است.

این درس پژوهی ممکن است از یک کتاب درسی یا یک کتاب کار برگرفته شده باشد( به ویژه در ابتدا). بعدا این درس پژوهی ممکن است درسی باشد که یک معلم آن را طراحی کرده و از گروه می خواهد که آن را مطالعه کنند. این درس نیز ممکن است از جانب خود گروه درس پژوهی آماده شده باشد« هرچند این کار حداقل زمان مورد نیاز برای درس پژوهی را دو برابر می کند.»

• • درس پژوهی را با یک نفر از اعضای تیم تدریس در حالیکه بقیه در حال جمع آوری شواهد مربوط به یادگیری و رشد هستند، اجرا کنید. معلمی که درس را تدریس می کند می تواند هر یک از اعضای گروه درس پژوهی باشد- در واقع اگرگروهدرمورددرس به توافق رسیده باشد، نباید مهم باشد که چه کسی درس را تدریس می کند. درس پژوهی در مورد معلم نیست بلکه مربوط به درس می باشد. اگر معلم درس را تغییر می دهد باید تغییرات را یادداشت کند و دلیل این تغییرات را ذکر نماید، همین طور گروه تا بتوان آنها را در جلسات بعدی گفت وگو مورد بحث قرار داد. درس پژوهی ربطی به ویژگیهای فردی معلم به خصوصی ندارد. بلکه مربوط به موفقیت آن درسی است که برنامه ریزی شده و روی آن توافق شده است «که در خلال آن برنامه ریزی آن معلمان حتما باید منحصرا در مورد نحوه ی رویکردشان به درس با همدیگر گفت وگو نمایند.»

• • شواهد به دست آمده در خلال درس مورد بحث قرار دهید و از آن برای بهتر نمودن درس ، واحد و آموزش بطور کلی استفاده کنید. « در صورت لزوم، درسی که بازبینی شده ممکن است در یک کلاس اضافی تدریس شود ، مورد مشاهده قرار گیرد و دوباره پالایش شود .» (لویس ،2009)

2-4-5-هدف ها ی درس پژوهی
هدف اصلی درس­پژوهی کمک به يادگيری مستمر معلم است که اين مهم را از طريق ايجاد بستر مناسب برای بازانديشی و بهبود عمل خود معلم پديد می ­آورد(تاکاهاشی^[92]،2005)
تاکاهاشی و یوشیدا (2004) هدف اصلی درس پژوهی را کمک به یلدگیری مستمر معلم قلمداد کرده اند که این مهم از طریق ایجاد بستر مناسب برای بازاندیشی و بهبود عمل توسط خود معلم پدید می آید.
سرکارآرانی (2006) درس پژوهی را یک فرصت استثنایی برای معلمان به منظور گسترش دانش و مهارت تدریس ، توسعه مهارت های حرفه ای و بهبود آموزش و یادگیری می داند.
فریدمن ^[93](2005،گائو^[94] ،2006، هیث کوک^[95] 2010، نقل از حبیب زاده ،1392) اهداف درس پژوهی را این گونه بیان می کنند:
درس پژوهی به جای تمرکز روی نمرات ، هدفش افزایش دانش معلمان از محتوای آموزشی و بهبود مهارت های آموزشی و پژوهشی آن هاست.
توانمند کردن معلمان و تبدیل آن ها به پژوهشگران ماهر و در نهایت تبدیل مدرسه به یک سازمان یادگیرنده می باشد.

رتبه

متغیر

نمره میانگین

۱

چیدمان

۲٫۷۲

۲

دما

۲٫۵۹

۳

طراحی محیط

۲٫۴۳

۴

نورپردازی

۲٫۲۷

همانگونه که جدول بالا به نمایش می‌گذارد، ترتیب رتبه متغیرهای مستقل چیدمان دما، طراحی محیط و نورپردازی می‌باشند.
فصل پنجم
نتیجه گیری و پیشنهادات
-۵-۱ مقدمه
در این فصل، در راستای اتصال پژوهشهای پیشین با پژوهش حاضر، ابتدا نتایج آزمون فرضیه ها تحلیل می‌شود و سپس نتیجه‌گیری به عمل می آید. در پایان فعالیت تحقیقی، با توجه به فرضیات آزمون شده و رد یا قبول فرضیات، محقق باید نتیجه کار را ارائه نماید. نتایج حاصل از فرضیات نیز مبنایی برای پیشنهادات پایانی تحقیق می­باشد. بنابراین یکی از قسمتهای مهم تحقیق که در واقع می ­تواند راهی برای تبدیل نظریات به عمل برای موفقیت در آینده باشد، ‌نتیجه گیری­های صحیح و پیشنهادات مربوط و مناسب در هر تحقیق است.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

در فصل اول به بیان مقدمه ای مختصر بر موضوع، بیان مسأله ، فرضیات پژوهش ، اهداف و سوالات پژوهش پرداختیم. به دنبال آن در فصل دوم به طور کامل و جامع ،ادبیات پژوهش را مورد بررسی قرار دادیم .در فصل سوم روش پژوهش را بیان نمودیم. در فصل چهارم ، به آزمون فرضیه ها پرداخته شده و به نتایج پژوهش اشاره شده است، ولی تبیین و چرایی نتایج امری است که در فصل پنجم مورد بررسی قرار می گیرد. به طور خلاصه در این فصل نتایج حاصل از پژوهش با توجه به داده های جمع آوری شده و آزمون های آماری ارائه می گردد ومدل رابطه بین توجهات سمعی و بصری محیط فروشگاه و خرید برنامه ریزی نشده ارائه می شود.
در این فصل، سعی شده است با بهره گرفتن از یافته­ ها و نتایجی که در طی فرایند تحقیق به دست آمده، پیشنهادات و توصیه هایی جدید، امکان پذیر و سودمند در ارتباط با موضوع تحقیق ارائه شود. همچنین پیشنهاداتی به محققان و پژوهشگران برای تحقیقات در آینده ارائه شده و محدودیت های پیش رو در انجام این تحقیق نیز به اختصار بیان شده است.
پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر توجهات سمعی و بصری محیط فروشگاه بر خرید برنامه ریزی نشده مشتریان ، انجام گرفته است.
بنابراین با توجه به توضیحات مذکور ، این فصبل شامل موارد زیر است :

• • نتایج به دست آمده از آمار توصیفی

• • نتایج به دست آمده از آمار استنباطی

• • ارائه پیشنهادات بر مبنای یافته های پژوهش

• • ارائه پیشنهادات برای پژوهش های آتی

-۵-۲ تحلیل وضعیت جمعیت شناختی متغیرها

با توجه به آنچه ذکر شد فرضیه­”بحران مالی بر تجارت دوجانبه خدمات در کشورهای عمده شریک تجاری ایران در بخش خدمات اثرگذار است”، برمبنای نتایج پذیرفته نمی شود.
۵-۳-۲-آزمون فرضیه دوم:
بحران مالی جریان دو جانبه تجارت خدمات گردشگری در کشورهای عمده شریک تجاری ایران در بخش خدمات را تحت تاثیر قرار می­دهد.
عوامل اثرگذار بر تجارت دوجانبه خدمات گردشگری شامل درآمد سرانه دو کشور شریک تجاری، تغییرات نرخ ارز، فاصله، شاخص بحران مالی و یا تغییرات آن است. نتایج برآورد الگوی (۴-۳) بیان می­ کند که درآمد سرانه در کشورهای مبدا گردشگری هر چه بیشتر شود واردات خدمات گردشگری این کشورها بیشتر می­ شود. کشش درآمد سرانه کشور مبدا بیشتر از کشش درآمد سرانه کشور مقصد است و نشان می­دهد که افزایش درآمد سرانه کشورها باعث افزایش تجارت دوجانبه بین شرکای تجاری می­ شود.
تغییرات نرخ ارز نیز به علت ایجاد نااطمینانی در بازار و فضای مبادله موجب کاهش تجارت می­ شود. همین طور که در قسمت قبل اشاره شد در زمان بحران مالی معمولا نرخ ارز افزایش می­یابد و این موضوع برای دو کشورهای مبدا و مقصد صادق است. افزایش نرخ ارز در کشور مبدا باعث بی ارزش شدن پول این کشور می­ شود و هزینه سفر را افزایش می­دهد و تجارت کاهش می­یابد. از طرفی افزایش نرخ ارز در کشور مقصد به معنای ارزان شدن خدمات این کشور است و باعث ارزان­تر شدن این کشور برای سفر می­ شود بنابراین حجم تجارت افزایش می­یابد. اما این افزایش نرخ ارز به علت واگرایی­های مالی موجود بین کشورهای مورد بررسی در این پژوهش اثر منفی بر حجم تجارت دارد. همچنین در شرایط بحران مالی پیش شرط­های اقتصادی لزوما صادق نیست. بنابر دو مورد عدم همگرایی و شرایط بحران مالی اثر منفی افزایش نرخ ارز بر تجارت دوجانبه برای کشورهای مبدا و مقصد وجود دارد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

عامل دیگر که بر حجم تجارت موثر است فاصله می­باشد که در هر شرایطی اثر منفی بر حجم تجارت دارد. با افزایش فاصله بین مبدا و مقصد گردشگری هزینه­ های سفر و استفاده از خدمات گردشگری افزایش می­یابد و کاهش تجارت دوجانبه بین این دو شریک تجاری را باعث می­ شود.
با توجه به آنچه ذکر شد فرضیه­ “بحران مالی جریان دو جانبه تجارت خدمات گردشگری در کشورهای عمده شریک تجاری ایران در بخش خدمات را تحت تاثیر قرار می­دهد”، بر مبنای نتایج پذیرفته می شود.
۵-۴- پیشنهاد­ها و توصیه­های سیاستی
از آنجایی که بخش خدمات و گردشگری در ایجاد اشتغال و جریان­های تجاری نقش قابل توجه­ای دارند؛ شتاب دادن به بهبود از کاهش­های رخ داده در تقاضا و تجارت این بخش­ها از اولین مسائل کلیدی در حداقل کردن فشار گردشگری در رابطه با بازار کار به شمار می­رود. بنابراین شالوده گردشگری باید به دقت بررسی شود تا بر موانع رشد قلبه کند. از این رو، به منظور ارتقای بازگشت از بحران و بهبود، مجموعه ­ای از توصیه­ها ارائه می­ شود:

1. 1. با توجه به اینکه تجارت دوجانبه خدمات ایران و عمده شرکای تجاریش از بحران مالی تاثیر نمی پذیرد بنابراین تمرکز و سرمایه گذاری بیشتر برروی بخش خدمات، می­توان مشکلات ناشی از بحران های مالی و تغییرات شرایط مالی را پوشش داد.

1. 1. در زمان بحران مالی فاصله جغرافیایی می تواند برای یک قطب گردشگری به عنوان مزیت نسبی باشد. بنابراین در زمان بحران مالی نیاز به برنامه های منسجم­تر گردشگری و تبلیغات موثرتر است.

1. 1. تحلیل­های کلان اقتصادی و مطالعات موردی به وضوح نشان داده­اند که اتکا بر اقتصادهای پیشرفته با کاهش سفرهای گردشگری بین المللی در ارتباط است. از این رو، تنوعی در بازارهای منبع بین المللی می ­تواند به ارتقای بازگشت بحران از مسیر کمک کند.

۵-۵-پیشنهاد برای پژوهش­های آتی:
برای تکمیل مطالعه­ صورت گرفته در این پژوهش، چند پیشنهاد برای مطالعاتی که در آینده صورت خواهد گرفت مطرح می­ شود.

1. 1. اثر بحران مالی بر سهم تجارت دوجانبه خدمات از کل تجارت دوجانبه بین شرکای تجاری بررسی شود.

1. 1. میزان اثرگذاری بحران بر حجم تجارت دوجانبه در دو بخش خدمات و کالا مقایسه شود .

1. 1. اثر بحران مالی بر سهم تجارت دوجانبه خدمات گردشگری از کل تجارت دوجانبه خدمات بین شرکای تجاری مطرح شده در این پژوهش بررسی شود.

1. 1. میزان اثرگذاری بحران بر خدمات گردشگری در کشورهای پیشرفته و کشورهای در حال توسعه مقایسه شود.

1. 1. با توجه به کمبود اطلاعات و فقدان پایگاه داده در رابطه با گردشگری پیشنهاد می شود تا مطالعه ای به گردآوری اطلاعات در این زمینه اختصاص یابد و با توجه به اهمیت گردشگری و نقش آن در رشد و توسعه اقتصادی کشورها و ضرورت مطالعه در این زمینه لازم است تا اطلاعات غیر متمرکز در زمینه گردشگری را در پایگاهی به صورت متمرکز فراهم آید.

پیوست:
پیوست فصل سوم: مباحثی پیرامون رهیافت داده ­های تابلویی:
با توجه به این که الگوی جاذبه با داده‌های مقطعی در طی یک دوره زمانی تخمین زده می‌شود بنابراین باید از رویکرد داده‌های ترکیبی یا پانل دیتا استفاده نمود. به طورکلی داده‌های ترکیبی را به دو روش پول یا پنل می‌توان تخمین زد. روش پنل دیتا، در حقیقت پولینگ کردن مشاهدات روی داده ­های مقطعی در طول چندین دوره­ زمانی است و استفاده از این روش نسبت به الگو­های مقطعی و ترکیبی(پولینگ) دارای دو منفعت عمده است؛ نخست آنکه، به محقق این امکان را می­دهد تا ارتباط میان متغیرها را در طول زمان در نظر گرفته و به بررسی آن­ها بپردازد. دوم، توانایی این روش در کنترل انفرادی مربوط به هر یک از جفت شرکای تجاری است که قابل مشاهده و اندازه ­گیری نیستند. باید توجه داشت زمانی که این اثرات با متغیرهای توضیحی و متغیر وابسته مرتبط هستند، حذف آن منجر به پیدایش اریب در روشOLS خواهد شد.
داده‌های تابلویی روش مناسبتری نسبت به روش پولد برای تخمین الگوی جاذبه است (اکبری دهباغی، ۱۳۸۵). یکی از روش‌های غلبه بر ناهمگنی شرکای تجاری، در الگوی جاذبه استفاده از روش داده‌های تابلویی است که برای شرکای تجاری عرض از مبدا مشخص در نظر می‌گیرد. این روش در حقیقت ترکیب کردن مشاهدات روی داده‌های مقطعی در طی چندین دوره زمانی است..
در داده ­های تابلویی، واحدهای مقطعی یکسان ( برای مثال، خانوار، بنگاه،کشور یا ایالت) طی زمان، بررسی و سنجش می‌شوند. داده ­های تابلویی دارای ابعاد فضائی (مکانی) و زمانی‌اند و به حرکت واحد­های مقطعی طی زمان اشاره می‌کنند (گجراتی،۲۰۰۴). به طور کلی داده‌های پانل دارای ویژگی‌های خوبی می‌باشند که، همین ویژگی‌های مناسب، عاملی شده است تا در پژوهش­های زیادی از آن برای تخمیین الگوی سنجی استفاده شود. که در زیر به شماری از آنها اشاره می‌شود:
۱- کنترل ناهمگنی فردی: در واقع ایده اصلی الگو‌های داده‌ها تابلویی این است که افراد، بنگاه‌ها و استان‌ها و غیره از نظر رفتاری همگن نیستند. الگوهای سری زمانی به تنهایی و نیز داده‌های مقطعی به تنهایی نمی‌توانند این ناهمگنی‌ها را الگو‌سازی کنند، در نتیجه تخمین زن‌ها حاصل از آن­ها تورش‌دار می‌شود.
۲- حل مشکل کوتاه بودن دوره زمانی داده‌ها، در پژوهش­هایی که دوره زمانی پژوهش کوتاه است با ادغام داده‌های سری زمانی با داده‌های مقطعی، می‌توان مشکل کم بودن اطلاعات را حل می‌کند.
۳- داده‌های پانل با حجم زیاد، باعث هم خطی کم در میان متغیرها، و ایجاد درجه آزادی و کارایی بیشتر می‌شود.
۴ – داده‌های پانلی امکان طراحی الگوهای رفتاری پیچیده­تری را فراهم می­ کنند.
۵ – داده‌های پانلی امکان بیشتری را برای شناسایی و اندازه ­گیری اثراتی فراهم می­ کنند که با اتکای صرف به آمارهای مقطعی یا سری زمانی به سادگی قابل شناسایی نیستند.
به طور کلی در داده‌های ترکیبی سه نوع متغیر حذف شده وجود دارد که خود را در عرض از مبدا‌ها نشان می‌دهد و بسته به این که الگوی پژوهش با کدام یک سازگاری بیشتری دارد، تخمین براساس آن انجام می‌گیرد.
الف – متغیرهایی که در طول واحدهای انفرادی ثابتند ولی در طول زمان تغییر می‌کنند (اثرات بین گروهی).
تخمین بین گروهی از اختلاف بین کشورها بهره برداری می‌کند، اما از هرگونه اطلاعاتی در درون کشورها صرف‌نظر می‌کند و به عبارتی این نوع تخمین‌ها، رگرسیون روی میانگین است و معمولا برای تخمین ضرایب بلند‌مدت از این روش استفاه می‌شود (نصیری،۱۳۹۰).
ب – اثرات انفرادی که در طول زمان ثابتند ولی در بین واحد‌های انفرادی تغیر می‌کنند (اثرات ثابت).
در روش ترکیبی (پولینگ) فرض بر این است که عرض از مبدا برای همه جفت کشورها یکسان است. علاوه براین، فرض می شود بردار پارامترها نیز که بیانگر شیب معادله است برای همه زمان­ها یکسان است. به همین دلیل است که گفته می شود OLS به علت اعمال محدودیت بر الگو مذکور مبنی بر یکسان پارامترها برای همه جفت کشورها دچار اریب ناهمگنی می­گردد. برای رفع این مشکل در روش اثرات ثابت، محدودیت یکسان بودن اثرات انفرادی حذف می­گردد، ولی یکسان بودن شیب معادله همچنان برقرار است. به عبارتی تحت این روش برای هر واحد انفرادی (جفت کشورهای شریک تجاری)، عرض از مبدا جداگانه‌ای وجود دارد که می‌تواند با متغیر‌های توضیحی الگو همبستگی داشته‌ باشد و یا نداشته باشد. در این روش استفاده ‌از روش حداقل مربعات معمولی برای تخمین پارامترها دارای نتایج بدون تورش و سازگار است.
ج- متغیر‌هایی که در طول زمان و هم در ارتباط با واحد‌های انفرادی متغیرند (اثرات تصادفی).
یک روش جایگزین برای تخمین الگوی اثرات ثابت، تخمین الگوی اثرات تصادفی است. در این روش فرض می‌شود عرض از مبدا‌ها (ijα) دارای توزیع مشترکی با میانگین α و واریانس۲σ بوده و بر خلاف روش اثرات ثابت، با متغیرهای توضیحی الگو همبستگی ندارد.
همانگونه که از الگوی جاذبه مشخص است و در بسیاری از پژوهش­ها نیز به آن اشاره می‌کنند روش اثرات ثابت برای الگوی جاذبه می‌تواند کارایی بیشتری دارد زیرا در حقیقت برای بسیاری از جفت کشورها عواملی حذف شده در الگو وجود دارند که در طی زمان بین جفت کشورها مشترک است اما از یک جفت کشور به جفت کشور دیگر متفاوت است مثل زبان که می‌توان در بین یک جفت کشور در طی زمان مشترک است اما همزمان بین یک جفت کشور دیگر این همگنی وجود ندارد در حالیکه این عامل بر تجارت اثر دارد (اما در الگو به شکل صریح بدان اشاره نشده است). اما همزمان می‌تواند که مسائلی بین دو جفت کشور وجو داشته باشد که در طی زمان نیز عوض شده باشد اما همین عامل موثر بر تجارت برای جفت کشور دیگر موجود نباشد. در نتیجه به شکل قطع نمی‌توان در مورد اینکه کدام الگو مناسب تر است تصمیم گرفت. برای آنکه بتوانیم بین الگو­های اثرات ثابت و اثرات تصادفی از نظر قدرت توضیح دهندگی متغیر وابسته مقایسه ای انجام دهیم، از آزمونی به نام آزمون هاسمن استفاده می­کنیم. از آنجا که برای انجام مقایسه بین این دو الگو باید وجود همبستگی بین اثرات تصادفی(αi) و متغیر‌های تو‌ضیحی را مورد آزمون قرار دهیم، لذا در آزمون هاسمن فرضیه صفر این است که هیچ همبستگی میان اثرات تصادفی و متغیر‌های تو‌ضیحی وجود ندارد. تحت این فرضیه، تخمین‌زن‌هایOLS و GLS(حداقل مربعات تعمیمیافته) هر دو سازگار هستند ولی تخمین زن OLS ناکاراست. در شرایطی که تحت فرضیه مقابل، تخمین زن OLS کارا و سازگار ولی تخمین زن GLS ناسازگار است. تابع آزمون هاسمن دارای توزیع۲χ بادرجه آزادی K(تعداد پارامتر قابل برآورد ) است. چنانچه آماره به دست آمده کوچکتر از مقدار جدول باشد، روش اثرات تصادفی پذیرفته می شود. در غیر این صورت فرضیه H₁ مورد پذیرش است و تخمین با اثرات ثابت انجام می‌شود. در ادامه آنچه در بالا ذکر شد همراه با الگو و به صورت سنجی بیان شده است.
در یک شکل کلی و در قالب پنل دیتا می توان الگوی جاذبه­ای به صورت زیر را در نظر گرفت:
(۳-۸)
که X_ijt، صادرات از کشور i به j در سال t یک بردار۱×k از لگاریتم متغیرهای جاذبه (GDP، جمعیت ومولفه­های خاص) است. منظور از مولفه‌های خاص در الگوی جاذبه، ویژگی‌های فرهنگی، تاریخی، سیاسی و سایر متغیرهای کشورها است که بایکدیگر تفاوت دارند والبته هر کدام از عوامل، سطح مبادلات تجاری را بین کشورها تحت تاثیر قرار می‌دهد و با متغیرهای اصلی جاذبه (تولید ناخالص و جمعیت) همبستگی پیدا می‌کند. سایر عوامل است که در غالب متغیرهای قابل مشاهده نیستند در واقع این عوامل خود را در قالب عرض از مبدا یا مقدار ثابت نشان می‌دهند. در این الگو کلی عرض از مبدا شامل سه قسمت است؛ که برای همه سال­ها و همه جفت کشورها مشترک است. که برای سال t بوده و برای همه جفت کشورها به عنوان واحدهای انفرادی مشترک است و بالاخره که برای هر یک از جفت کشورها منحصر به فرد بوده و برای همه ی سال­ها مشترک است، این قسمت از عرض از مبدا را اصطلاحا اثرات انفرادی می­نامند. چنانچه وارد الگو شود، به آن الگوی پنل دیتا دو طرفه^[۸۲] گفته می­ شود. در حالی که هر گاه این جزء از عرض از مبدا وارد الگو نگردد، پنل تشکلیل شده به صورت پنل دیتا یک طرفه^[۸۳] خواهد بود. نیز جزء اخلال است که فرض می­ شود بطور نرمال (با میانگین صفر و واریانس ثابت برای همه ی مشاهدات) توزیع شده است که با هم ناهمبسته اند، یعنی:
(۳-۹)

۱-۳- سنتز بیوپلیمرهای هیدروکسیآلکانوات
شکل ۱-۳ مسیر بیوسنتز پلیهیدروکسیبوتیرات و کوپلیمر هیدروکسیبوتیرات و والرات را نشان میدهد. در مسیر گلوکز، ابتدا ژن phaA آنزیم بتاکیتوتیالاز را بازگشایی میکند تا استیل کوآنزیم A، تشکیل گردد. منبع کربنی اسید پروپیونیک تولید پروپیونیل کوآنزیم A، ۳-کتووالریل کوآنزیم A ، ۳- هیدروکسی کوآنزیم A و در نهایت پلیهیدروکسیبوتیرات و والرات و یا کوپلیمر میکند. در واقع دیاستاز NADPH، ۳-کتووالریلکوآنزایم A را به ۳-هیدروکسیوالریلکوآنزیم A تبدیل میکند. اما همین آنزیم استواستیلکوآنزیم A تشکیل شده با منبع کربنی گلوکز به ۳- هیدروکسیبوتیرات تبدیل میکند.

شکل ۱-۳- مسیر بیوسنتز پلیهیدروکسیبوتیرات و پلیهیدروکسیبوتیرات – والرات[۳۱]
در مواردی که مخلوطی از گلوکز و بوتیریک اسید بعنوان منبع کربنی استفاده میشود، کوپلیمر پلیهیدروکسیبوتیرات- هیدروکسیوالرات بدست میآید. در غیر اینصورت، پلیهیدروکسیبوتیرات تنها بیوپلیمر تولیدشده از منبع کربنی گلوکز میباشد.
۱-۴- منابع ارزانقیمت کربنی در تولید پلیمرهای PHA
برخلاف جذابیت اولیهای که در پلیهیدروکسیآلکانواتها دیده میشود اما تولید آنها که ۵ تا ۱۰ برابر هزینه بیشتری نسبت به پلیمرهای مشتقشده از نفت خام دارند، چندان مقرون به صرفه بنظر نمیرسد [۱۵].مهمترین عامل در قیمت تولید، نوع منبع کربن مورد استفاده است. برای کاهش این هزینه از میکروارگانیسمهای نوترکیب که قادر به استفاده از منابع کربن ارزان قیمت میباشند استفاده شده است. همچنین گزارشهایی موجود است که نشان میدهد برخی از سویههای وحشی نیز قادر به استفاده از این منابع کربن ارزانقیمت میباشند. هر چند میزان پلیمر و خلوص آن بسیار پایینتر از پلیمر تولیدی با بهره گرفتن از منابع کربن خالص است. در یکی از مطالعات برای رشد باکتری Pseudomonas cepacia ATCC 17759 و تولید پلیهیدروکسیبوتیرات بجای استفاده از گلوکز خالص، زایلوز^[۱۲] به میزان ۱۰ گرم بر لیتر استفاده شد. میزان تولید پلیهیدروکسیبوتیرات، ۶/۲ گرم بر لیتر در این مطالعه گزارش گردید. هزینه استفاده از زایلوس بعنوان منبع کربن، تقریبا معادل استفاده از ملاس چغندرقند و ۵۰ درصد هزینه تمام شده تولید هیدروکسیبوتیرات بوسیله گلوکز خالص است[۳۲]. پلیهیدروکسیبوتیرات و کوپلیمرپلیهیدروکسیبوتیرات – والرات، با بهره گرفتن از لجن فعال تولید شدهاند[۳۳]. افزودن اسید والریک بهمراه اسید پروپیونیک به محیط کشت مانند آب پنیرسبب تولید کوپلیمر توسط Pseudomonas hydrogenovora and Hydrogenophaga گردید[۳۴].ضایعات کشاورزی یکی دیگر از منابع ارزان قیمت برای تولید پلیهیدروکسیآلکانواتها است. در مطالعهای از ملاس بعنوان منبع کربن برای تولید پلیمر توسط E. coli استفاده گردید. محصول نهایی پلیهیدروکسیبوتیرات بمیزان ۹/۳۵ گرم بر لیتر بدست آمد[۳۵]. استفاده از ^[۱۳]SSF یکی از روشهایی است که به تازگی و در برخی از مطالعات برای تولید پلیهیدروکسیآلکانواتها از ضایعات کشاورزی مورد استفاده قرار گرفته است. در یکی از این تحقیقات از باکتری C. necator برای تولید پلیهیدروکسیبوتیرات استفاده گردید. منبع کربن در این مطالعه، کیک سویا و ملاس نیشکر بوده است [۳۶]. ترکیب دو نوع میکروارگانیسم که یکی بعنوان تجزیهکننده منبع کربن و آزادکننده قند لازم برای میکروارگانیسم اصلی و تولیدکننده بیوپلیمر است یکی دیگر از راهکارهای پیشنهادی برای تولید این نوع از پلیمرها بوده است. برای نمونه در یکی از تحقیقات، کاه توسط قارچ A. niger هیدرولیز گردید و هیدروکربن تولید شده توسط باکتری C. necator برای تولید پلیهیدروکسیآلکانواتها مورد استفاده قرار گرفت. پلمیری که تولید گردید پلیهیدروکسیبوتیرات و به میزان ۱/۵۱ گرم بر لیتر بدست آمد[۳۷].

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۱-۵- سنتز پلیهیدروکسیآلکانواتها در گیاهان
سنتز پلیهیدروکسیآلکانوات در گیاهان برای اولین بار در سال ۱۹۹۲ و با تجمع پلیهیدروکسیبوتیرات در سیتوپلاسم Arabidopsis thaliana مشاهده گردید [۳۸].از این زمان به بعد، طیف وسیعی از پلیهیدروکسیآلکانواتها در گونه های مختلف گیاهی سنتز گردید. هر چند این پدیده در ابتدا برای تولید پلیمر مورد استفاده واقع شد اما امروزه از آن برای پیبردن به جنبه های اصلی متابولیسم در گیاهان بکار رفته است[۳۹].همانگونه که ثابت شده است تولید پلیهیدروکسیبوتیرات در باکتریها از طریق استیل- کوآنزیم A، صورت میگیرد. از آنجایی که استیل کوآنزیم A، در گیاهان و طبق تئوری باید در سیتوسل، پلاستید، میتوکندری وجود داشته باشد، بنابراین تولید پلیهیدروکسیبوتیرات در هر یک از این واحدهای سلولی امکان پذیر است. بنظر میرسد که سیتوپلاسم محل اصلی سنتز پلیهیدروکسیبوتیرات باشد. گرانولهای پلیهیدروکسیآلکانوات که در سلولهای گیاهی تجمع مییابند، بوسیله میکروسکوپ الکترونی قابل مشاهده میباشند. بوسیله این روش حضور گرانولهای چربی در گیاهانی که تغییرات ژنتیکی یافتهاند قابل مشاهده است [۳۸]. طیف گسترده و کاملی از ژنهای قابل انتقال از میکروارگانیسمها به گیاهان وجود دارد[۳۲].هر چند، یک مشکل اصلی در تولید پلیهیدروکسیآلکانوات در گیاهان اثر منفی و مضر ژن phb در رشد گیاهان است، اما امروزه با دستکاریه
ایی که بر روی سه آنزیم دخیل در تولید پلیهیدروکسیبوتیرات در گیاه Nicotiana tabacum انجام پذیرفت میزان تولید پلیهیدروکسیبوتیرات در برگهای این گیاه تا ۱۴۰ میلیگرم بر گرم، بدون اینکه تاثیر منفی بر رشد گیاه داشته باشد، صورت گرفته است[۴۰]. در مطالعاتی دیگر ژنهای باکتری R. eutropha به دو گیاه Gossypium hirsutum و Zea mays با موفقیت انتقال یافتهاند[۴۱]. همچنین گونه های مختلفی از غلات برای انتقال ژنهای پلیهیدروکسیآلکانوات مورد استفاده قرار گرفتهاند، در این میان، تشکیل مقادیر قابل توجه (بیش از ۱ درصد) پلیهیدروکسیآلکانوات در دانه های روغنی Brassica napus مشاهده گردیده است [۴۲]
. در زمینه تولید پلیهیدروکسیآلکانواتها در گیاهان به کمک انتقال ژن علاوه بر تاثیر منفی برخی ژنها بر روی میزان رشد گیاه، معایبی دیگر همچون پایین بودن میزان محصول و سختی استخراج پلیمر از این گیاهان وجود دارد. استخراج پلیمر را نمیتوان به روش های ساده و مکانیکی همانگونه که در مورد استخراج روغن از دانه های روغنی بکار میرود به انجام رسانید[۴۱].
۱-۶- اندازه گیری کمی بیوپلیمرها
روش های متعددی برای سنجش میزان پلیهیدروکسیآلکانواتها پیشنهاد شده است. بیشتر این روشها براساس تولید پلیهیدروکسیبوتیریت توسط باکتری R. eutropha، استانداردسازی شدهاند. تا پایان دهه ۱۹۵۰ میلادی، گراویمتری^[۱۴] متداولترین روش برای سنجش میزان پلیمر تولیدی بود. در این روش ابتدا سلولهای محتوی پلیهیدروکسیبوتیریت بصورت یخ خشک درآمده و در ادامه مراحل کار از کلروفرم و دیاتیلاتر یا استون استفاده میگردید. در سال ۱۹۵۸ ویلکینسون و ویلیامز، نشان دادند که با کنترل زمان و دما، تمامی اجزای سلولی بجز گرانولهای پلیهیدروکسیبوتیریت در محلول هیپوکلریت سدیم قابل حل میباشند. گسترش این روش سبب شد که پلیهیدروکسیبوتیرات در حضور اسید سولفوریک به کروتونیک اسید تبدیل شده و با بهره گرفتن از اسپکتروفتومتر و در طول موج ۲۳۵ نانومتر میزان پلیمر تولیدی تعیین گردد. روش های ذکر شده، بسیار وقت گیر و کم دقت بوده و در مقادیر کم پلیهیدروکسیبوتیرات از دقت چندانی برخوردار نبودند[۵]. استفاده از روش مبتنی بر اندازه گیری مقدار پلیهیدروکسیآلکانوات تولیدی توسط دستگاه گازکروماتوگراف، به حل مشکلات فوق انجامید. به این دلیل که این روش بسیار سریع (زمانی در حدود ۴ ساعت نیاز داشت)، قابل تکرار و به مقدار کمی نمونه نیاز داشت[۴۳] .روش های دیگری نظیر استفاده از دستگاه HPLC نیز مورد استفاده قرار گرفتهاند اما با کمک این دستگاه تنها میتوان پلیهیدروکسیبوتیرات را اندازه گیری نمود[۴۴]. روش دیگر استفاده از کروماتوگرافی یونی است که براساس تبدیل مونومرها به آلکانویک اسید استواراست[۴۵]. بغیر از روش های فوق، روش های تشخیصی دیگری نظیر cytometry Flow و Fluorescence spectroscopy نیز برای تعیین کمی پلیهیدروکسیآلکانواتها پیشنهاد شدهاند[۴۶].
۱-۷- خواص فیزیکی و موارد استفاده پلیمرهای زیستی
تنوع گسترده مونومرها در پلیهیدروکسیآلکانواتها طیف وسیعی از پلیمرها با خواص فیزیکی متفاوت ایجاد کرده است. پلیهیدروکسیبوتیرات بخاطر برخی خواص فیزیکی نظیر پایین بودن نقطه ذوب، ترد و شکننده بودن کارایی بسیار محدودی دارد. تولید کوپلیمر یکی از راه حلهای بهبود بخشیدن به خواص پلیمر است. در جدول ۱-۳ خواص فیزیکی پلیهیدروکسیآلکانواتها با پلیمرهای مشتقشده از نفت خام مقایسه شده است. نقطه ذوب کوپلیمر هیدروکسی بوتیرات – والرات با افزایش تعداد مولهای والرات کاهش یافته و از ۱۸۰ درجه سانتیگراد در زمانی که ترکیب دارای ۴۰ درصد والرات باشد به ۷۵ درجه سانتیگراد کاهش مییابد.
جدول۱-۳- مقایسه برخی از خواص فیزیکی پلیمرهای تولیدی[۱۸]

نوع پلیمر

نقطه ذوب

کشش سطحی

انعطافپذیری

دمای ذوب شیشه ای

P(3HB)

۱۷۹

۴۰

۵

۴

P(3HB-co-3HV)

۳ mol% HV

۱۷۰

۳۸

–

–

۹ mol% HV

۱۶۲

۳۷

–

–